Why Lua?

Why Lua?


最近在很多的地方都遇到了lua这个东西,于是想一探究竟,为什么这么多的游戏前端都用了Lua脚本呢?

于是乎简单的看了一下Lua,目前总结出来了几点~


还是先放上资源:

GitHub上Lua的开源项目:https://github.com/rjpcomputing/luaforwindows/releases


(1)从语言上来说呢,Lua是一种小巧的脚本语言(像js,python等脚本语言),用标准C语言编写并以源代码形式开放, 其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能;一些游戏(或者说许多游戏)核心部分是用c/c++来写的,不是说一定得用Lua这样的脚本语言,但c/c++在前端写起来会非常的臃肿,为什么不用小巧的Lua等脚本语言代替呢?既有c/c++的功能接口,又显得不那么多,


可以看到,Lua非常的小了,虽说看过Python和Lua,发现这2者在许多地方都非常的相似,但Lua要轻便的多,Lua一开始就把自己做的比较清爽,只做它该做的事,其它的都不管,小巧,灵活是它的特点;


Lua 特性:

轻量级: 它用标准C语言编写并以源代码形式开放,编译后仅仅一百余K,可以很方便的嵌入别的程序里,

可扩展: Lua提供了非常易于使用的扩展接口和机制:由宿主语言(通常是C或C++)提供这些功能,Lua可以使用它们,就像是本来就内置的功能一样,

其它特性:

支持面向过程(procedure-oriented)编程和函数式编程(functional programming),

自动内存管理;只提供了一种通用类型的表(table),用它可以实现数组,哈希表,集合,对象,

语言内置模式匹配;闭包(closure);函数也可以看做一个值;提供多线程(协同进程,并非操作系统所支持的线程)支持,

通过闭包和table可以很方便地支持面向对象编程所需要的一些关键机制,比如数据抽象,虚函数,继承和重载等,


Lua应用的一些场景:

游戏开发(很多了),

独立应用脚本,

Web 应用脚本,

扩展和数据库插件如:MySQL Proxy 和 MySQL WorkBench,

安全系统,如入侵检测系统,


(2)热更新,尤其是对手游来说,这一点也是大佬告诉我的,热更新在游戏开发时是一件很重要的事情,不管是对于服务器还是客户端,总不能有一点改动就重新打包,发布,更新吧,热更新就是要让玩家感觉不到更新,而是我们在后台帮它做了,客户端使用Lua就能解决这个问题;


最后说一下看完Lua教程的感受:

我是先看完的Python,再看的Lua,初一看,我去,这么相似,可能是受java和c++的影响,初一看这样的脚本语言是会觉得语法呀,数据啊比较的相似,但你会发现每种脚本语言吸引人的地方都不一样,拿Python来说,初识Python的我对它的CGI编程非常感兴趣,而Lua给我的印象就是:小,但功能全;语法上让我这个c++出身的我有很大的强迫症,QAQ,功能上给我的感觉是在给像c/c++这类的大型语言做扩展,整体上来说不算太难,比较好入门,是值得一学的一门语言!


Valar Morghulis - @Arya

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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