虚拟内存（占坑）

最新推荐文章于 2025-12-01 17:05:08 发布
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#内存

博客内容仅为占坑，未提供具体信息。标签涉及内存，推测可能围绕内存相关信息技术展开，但暂无实质内容。

占坑

游戏进程虚拟内存会触发系统杀手吗？通俗技术解析
本博客聚焦游戏开发技巧、创业实战心得及大学热门课程干货。这里既有技术深度，也有思维广度，无论你是开发者、创业者还是高校学子，都能在这里找到适合自己的成长之路！
12-29 498
游戏进程虚拟内存会触发系统杀手吗？通俗技术解析 摘要（150字） 本文用通俗语言解析游戏进程使用虚拟内存是否会触发系统杀手机制。虚拟内存让每个进程都以为自己拥有独立大内存空间，实际由操作系统动态映射到物理内存和硬盘。当游戏进程占用过多物理内存导致系统资源耗尽时，不同平台的"系统杀手"就会介入：Linux的OOM Killer会直接终止最耗内存的进程，Windows会先警告后终止，移动端则会优先杀后台进程。游戏开发者需要通过内存池、资源回收等技术控制内存使用，避免被系统强制终止。合理设置虚
3.2 虚拟内存管理
07-18 863
3.2.1 虚拟内存的基本概念 1、传统存储管理方式的特征 各种内存管理策略都是为了同时将多个进程保证在内存中以便允许多道程序设计。 它们都具有以下两个共同的特征： 1）一次性：作业必须一次性全部装入内存后，方能开始运行。这会导致两种情况发生： ①当作业很大，不能全部被装入内存时，将使该作业无法运行。 ②当大量作业要求运行时，由于内存不足以容纳所有作业，只能使少数作业先运行，导致多道程
虚拟内存、内存泄露和内存溢出
HAPP NEW JAVA
04-03 2190
虚拟内存:虚拟内存在硬盘上其实就是为一个硕大无比的文件,当内存不足时候，充当随机存储器 内心泄露：内存本来应该是循环使用的了，可能因为某种原因，某内存块不被使用，确一直 被引用，从而该内存块不能被释放重新使用，这就是内存泄露。个人为了方便记忆， 不妨叫做内存丢失，就是少了部分内存不能被使用了 内存溢出，超过了内存的大小，就是内存不够使用了
linux 虚拟内存 malloc,虚拟内存，内存泄露和检测（linux）
weixin_42511602的博客
04-30 458
内存泄露所谓的内存泄露，指的是不再使用的内存，没能得到释放，并且之后也没有机会释放。内存占用过多，指的是大量申请内存，但是没有及时的释放内存，但是对于c++这类没有垃圾回收器的语言来说，相当于内存泄露。内存泄露的检测分为静态检测和动态检测，即编译时检测和运行时检测。静态检测，如pclint，pgrelief等代码静态检查工具，可以在编译时就提前检测到可能有问题的代码。动态检测，如下：内存泄露的常用...
服务器虚拟内存开机就90%,电脑开机物理内存就占了百分之90 为什么啊。
weixin_31855625的博客
08-06 2678
①用右键点击桌面上的“我的电脑”图标，在出现的右键菜单中选“属性”选项打开“系统属性”窗口。在窗口中点击“高级”选项卡，出现高级设置的对话框②点击“性能”区域的“设置”按钮，在出现的“性能选项”窗口中选择“高级”选项卡，打开其对话框。③在该对话框中可看到关于虚拟内存的区域，点击“更改”按钮进入“虚拟内存”的设置窗口。选择一个有较大空闲容量的分区，勾选“自定义大小”前的复选框，将具体数值填入“初始大...
Android应用虚拟内存泄漏问题分析
cigogo的专栏
03-03 4605
Android应用虚拟内存泄漏问题分析 android系统上，各种订制修改比较多，经常会遇到一些奇怪的内存泄漏问题。最近遇到一个比较少见的应用端泄漏，这边记录一下。 首先，应用运行大概2小时左右，遇到如下崩溃： 02-04 13:15:03.661 1070 1087 W libc : pthread_create failed: couldn't allocate 1069056-bytes mapped space: Out of memory 02-04 13:15:03.661
Python语言的虚拟内存
2501_91366245的博客
03-30 421
虚拟内存是计算机科学中极为重要的概念，Python语言通过自动内存管理和虚拟内存的结合，使得开发者能够专注于应用逻辑，而不必过多担心底层内存的问题。理解虚拟内存的工作原理和内存管理机制，有助于开发者编写高效、健壮的Python应用。随着数据规模的不断扩大和计算需求的不断增加，内存管理将继续是一个关键问题。只有深入理解内存的使用和管理，才能在日益复杂的软件环境中，确保程序的高效性能和稳定运行。希望本文能为您提供有关虚拟内存与Python的深入理解，帮助您更好地编写和优化Python程序。
Windows虚拟内存避坑指南：关闭前必看的 3 个核心知识点
最新发布
专注于数码科技和电脑技术！
12-01 939
看到这里，相信你对于虚拟内存已经增加了一点了解，一般它会默认开启且是选择系统自动管理虚拟内存，若你下次看到它没有开启就手动开启即可，也无需多花时间去细究该如何设置，因为你要是不懂的话自行修改也可能会影响正常使用，而懂的朋友若需要调整的话可以去进行手动调整。要是你实在想减少虚拟内存对硬盘空间占用影响的话，最实际且直接的方式的还是增加物理内存容量，这样要是物理内存有空余就不会动用到虚拟内存，至于运行专业软件时，它都默认开启了就让它自行调用即可。
C盘瘦身 -- 虚拟内存文件 pagefile.sys
qq_34552942的博客
07-07 1670
C盘瘦身：虚拟内存文件pagefile.sys的优化指南 当C盘空间告急时，虚拟内存文件pagefile.sys可能是隐藏的“空间杀手”。虚拟内存作为系统的“应急抽屉”，将硬盘空间模拟为内存使用，但其默认存储在C盘，且会随内存大小自动膨胀（如8GB内存可能占用8-24GB）。通过以下步骤可将pagefile.sys迁移至其他分区，释放C盘空间： 关闭C盘分页文件：在系统设置中取消自动管理，选择C盘并设置为“无分页文件”。 迁移至其他分区：选择空间充足的SSD分区（如D盘），设置为“系统管理的大小”。 重启生
【C#避坑实战系列文章08】C# 多任务并行内存优化：大数据处理中避免内存溢出，3 个缓存控制技巧
weixin_42212753的博客
09-17 1300
摘要：C#并行处理中的内存优化技巧 在C#多任务并行处理大数据时（如百万级订单处理），开发者常遇到内存溢出或内存飙高问题。根本原因在于并行处理放大了三个内存管理漏洞：全量数据一次性加载、缓存无限制堆积、高频对象重复创建。 本文提出三个优化技巧： 分批次加载数据：将全量数据拆分成小批次处理，处理完立即释放内存。通过EF Core的分页查询，将内存峰值从328MB降至52MB，有效避免内存溢出。 缓存控制策略：对并行处理中的本地缓存设置大小限制和过期时间，防止缓存无限增长。采用LRU策略或定时清理机制保持内存稳
Java 21 压测三连坑：Heap Space+Dubbo 线程不足 + 虚拟线程失效？深度排查与解决方案
srlsong的博客
09-12 1662
《Java17升级Java21实战：虚拟线程压测翻车与优化全记录》 本文详细记录了从Java17升级至Java21过程中，应用虚拟线程时遭遇的三大典型问题及解决方案。首先出现Java堆内存溢出问题，通过MAT分析发现Dubbo2.7.x版本在虚拟线程环境下存在ThreadLocal内存泄漏，升级Dubbo至3.2.5并手动清理RpcContext解决。其次遭遇Dubbo线程池耗尽问题，排查发现Dubbo默认使用平台线程池，通过配置virtual类型线程池实现虚拟线程适配。最后针对虚拟线程性能提升不显著的问题
浅谈tensorflow之内存暴涨问题
09-18
今天小编就为大家分享一篇浅谈tensorflow之内存暴涨问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
python使用虚拟内存_如何限制python进程的内存使用量
weixin_39643679的博客
12-10 1239
一个进程如果疯狂的使用内存，那么就会抢占服务器的资源导致其他任务无法正常执行，那么有没有什么办法可以限制进程所能使用的内存总量呢？本文以python为例，向你展示如何限制进程的内存。1. 使用resource模块python的resource模块提供了限制内存使用的功能，你可以设置进程所能申请的最大内存，当内存申请量超过限制时，进行会被kill掉，下面是一个简单的示例import resource...
Linux下内存泄露排查讨论
07-24 804
作为c的程序员,最常见的就是排查内存泄漏,不过我们一般的内存泄漏是针对特定的程序去排查,相对来说比较容易,但是如果是维护人员,不知道哪个程序有内存泄漏,甚至是应用程序的内存泄漏,还是内核的...
10000的计算机配置参数,我的c盘是50g的，虚拟内存设置了10000mb。电脑运行还是慢。。。。。求助啊。...
weixin_39809168的博客
07-11 728
虚拟内存大小应根据电脑的安装内存来决定，10G似乎有点大了。如下操作可以解决系统、游戏卡慢，因其它磁盘查错、碎片整理需要很多时间，所以，待有空时按步骤处理一下试试。1、系统分区、游戏安装分区磁盘查错。【xp/w7】双击桌面“我的电脑/计算机”，“磁盘”右键--属性--工具--查错--开始检查--二项全选--开始。如提示计划磁盘查错，确认并重启电脑开始检查。时间较长。【w8/10】Ctrl+Shif...
Macos 取消虚拟内存 Swapfile0
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曾经若许闲乘燕
05-01 1万+
Macos 取消虚拟内存 Swapfile0 重启电脑 释放对虚拟内存的占用 memory_pressure |grep Swap Swap I/O: Swapins: 0 Swapouts: 0 如果都是0 说明系统暂时没有使用虚拟内存 进入放临时文件的目录 cd /private/var/vm 删除虚拟内存文件 sudo rm -R swapfile* ...
Tensorflow-GPU2.4.0，使用中出现的问题
weixin_53062121的博客
03-12 2950
Tensorflow-GPU版安装完成后出现的问题以及解决方法
我只有1tb内存
03-23
<think>好的，用户现在说“我只有1tb内存”，我需要仔细分析这个问题。首先，用户之前询问了分盘和内存大小的问题，我给出的回答涉及到存储分区和内存配置。现在用户提到“1tb内存”，这显然有误解的可能，因为内存（RAM）通常不会达到1TB的容量，而存储（如硬盘或SSD）才会有1TB的容量。 首先，我需要确认用户是否混淆了内存（RAM）和存储空间（Storage）。在中文里，有时候用户可能会用“内存”来指代硬盘空间，尤其是在非技术背景的情况下。因此，用户可能实际上是指自己只有1TB的硬盘空间，而不是RAM。但用户这次明确用了“内存”，所以需要明确区分。 如果用户真的指的是1TB的RAM，这种情况非常罕见，通常只有服务器或高端工作站才会配置如此大的内存。普通用户或学生几乎不需要这么大的内存。因此，用户的真实情况可能有两种：要么是术语混淆，要么确实有特殊需求。 接下来，我需要考虑用户可能的真实需求。之前的对话中，用户关心的是分盘策略和内存配置，尤其是针对游戏和开发的需求。如果现在用户提到1TB内存，可能是想询问如何在这种大内存下进行配置，或者是误将存储说成内存。 需要分步骤解决这个问题。首先，明确用户所指的“内存”是RAM还是存储。如果是存储，那么需要调整回答，解释分盘策略；如果是RAM，则需要解释大内存的适用场景和配置建议。同时，考虑到用户之前的问题，可能需要进一步询问澄清，但作为当前回复，需要覆盖这两种可能性，但以更可能的情况为主。 另外，用户可能是在之前的建议中看到内存推荐（如32GB或64GB），现在提到自己有1TB内存，可能是在表达自己的配置很高，或者存在误解。需要以友好的方式指出可能的术语混淆，并提供相应的建议。 因此，回答的结构应该是先澄清术语，然后分别针对存储和内存两种情况给出建议，同时保持专业性，但用易于理解的语言。确保用户不会因为术语混淆而做出错误的配置决策。 最后，确保回答符合之前设定的格式要求，使用清晰的结构，分点说明，避免使用Markdown，用中文口语化表达，同时保持技术准确性。</think>### 核心问题澄清 你提到的 **"1TB内存"** 可能存在术语混淆，我们需要先明确两个关键概念： - **内存（RAM）**：临时数据存储硬件，容量单位通常是 **GB**（如16GB/32GB），断电后数据消失 - **存储空间（硬盘/SSD）**：永久数据存储硬件，容量单位可以是 **TB**（如1TB SSD） --- ### 场景一：若实际是 **1TB存储空间（硬盘/SSD）** #### 黄金分盘方案（针对编程+游戏需求） | 分区 | 容量 | 用途 | 技术原理 | |------|--------|---------------------------|---------------------------| | C盘 | 200GB | Win11系统 + VS/IDEA/PyCharm | • 系统更新占用40GB+<br>• Docker默认镜像路径在此 | | D盘 | 400GB | Steam/Epic游戏库 | • 《荒野大镖客2》需150GB<br>• 预留mod扩展空间 | | E盘 | 300GB | 虚拟机+数据集 | • Ubuntu虚拟机需50GB<br>• MNIST/CIFAR等数据集占80GB+ | | F盘 | 100GB | 临时文件/缓存 | • Chrome缓存<br>• Python虚拟环境 | > **避坑提醒**： > 不要将C盘塞满！当SSD使用超过80%容量时，写入速度会下降50%以上（NAND闪存特性） --- ### 场景二：若真的是 **1TB内存（RAM）**（非常特殊需求） #### 这种配置常见于： - 科学计算服务器（如气象模拟） - 大规模机器学习训练（BERT-Large模型需32GB+显存） - 内存数据库（Redis企业版） #### 配置建议： ```markdown 1. **操作系统必须用64位版**：32位系统最大只支持4GB内存 2. **启用内存虚拟磁盘**： ```bash # 用ImDisk创建100GB内存盘（比SSD快100倍） imdisk -a -s 100G -m R: -p "/fs:ntfs /q /y" ``` 3. **调整页面文件**：完全禁用虚拟内存（控制面板→系统→高级设置） 4. **开发环境优化**： - JVM参数：`-Xmx100g`（允许Java使用100GB内存） - Python配置：`numpy.show_config()` 确保使用BLAS加速 ``` > **性能对比**： > 编译Linux内核（普通PC vs 1TB内存服务器） > | 硬件 | 耗时 | 瓶颈点 | > |----------------|--------|----------------| > | i7-13700K+32GB | 68分钟 | 内存交换 | > | EPYC+1TB RAM | 9分钟 | CPU核心数量 | --- ### 验证你的真实需求 #### 如果是普通用户： ✅ **更可能是存储空间问题** → 参考场景一分区方案 #### 如果从事特殊领域： ✅ **需要1TB内存** → 建议使用ECC内存+Xeon平台（普通主板最大支持128GB DDR5） --- ### 终极选择建议 1. **查看设备管理器确认硬件类型**： - 内存查看路径：`任务管理器 → 性能 → 内存` - 存储查看路径：`磁盘管理` 2. **笔记本电脑特别注意**：大部分消费级笔记本内存不可扩展，且最大支持64GB 3. **台式机升级指南**： ```markdown - 优先满足双通道：2×16GB > 4×8GB - DDR5频率选择：5200MHz性价比最高（与6400MHz实际差异<5%） ``` 如果需要进一步诊断，可以提供： ⚠️ `Win+R → 输入"dxdiag" → 保存所有信息` 截图（需遮挡敏感信息）
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