ToPlistFile

如何生成plist,xml文件

void TowerPosEditorLayer::outputPosToPlistFile(){
    String* sTowerPosPath = String::createWithFormat("tollgate/towerPos_level_%d.plist", m_iCurLevel);
    outputPosToPilistFile(m_towerPosList, sTowerPosPath->getCString());
}

void TowerPosEditorLayer::outputPosToPilistFile(Array* posList, const char* sFilePath){
    FILE* file = fopen(sFilePath, "w");

    fprintf(file, "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>\n");
    fprintf(file, "<!DOCTYPE plist PUBLIC\"-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN\"\"http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd\">\n");

    fprintf(file, "<plist version=\"1.0\">\n");
    fprintf(file, "<array>\n");

    Object* obj = NULL;
    PosBase* posBase = NULL;
    CCARRAY_FOREACH(posList, obj){
        posBase = dynamic_cast<PosBase*>(obj);

        if (posBase != NULL){
            fprintf(file, "    <dict>\n");

            fprintf(file, "    <key>x</key>\n");
            fprintf(file, "    <integer>%.0f</integer>\n", posBase->getPos().x);

            fprintf(file, "    <key>y</key>\n");
            fprintf(file, "    <integer>%.0f</integer>\n", posBase->getPos().y);

            fprintf(file, "    </dict>\n");

        }
    }

    fprintf(file, "</array>\n");
    fprintf(file, "</plist>\n");

    fclose(file);

}
内容概要:本文介绍了在PMSM无感FOC控制中,如何将锁相环(PLL)与滑模观测器(SMO)结合使用,以解决因滑模观测器自身机制造成的高频抖振问题。由于抖振会影响反电动势的观测精度,进而导致转子位置和速度估计误差增大,因此通过引入PLL结构,构建转子位置检测系统,能够有效滤除高频抖动,提升估计精度。文章详细阐述了PLL的基本组成(鉴相器、环路滤波器、压控振荡器)及其工作原理,并展示了其在电机控制中的具体应用结构,说明了如何通过误差反馈实现相位与频率的动态跟踪,最终实现对转子位置和速度的精确估计。; 适合人群:从事电机控制相关工作的工程师、具备一定电力电子与自动控制理论基础的研发人员,以及高校电气工程、自动化等相关专业的研究生; 使用场景及目标:①应用于永磁同步电机无位置传感器控制中,提高转子位置与速度的估算精度;②优化滑模观测器输出信号的质量,抑制高频抖振对系统性能的影响;③在Simulink等仿真平台中搭建PLL+SMO联合观测器模型,用于算法验证与控制器设计; 阅读建议:建议读者结合滑模观测器的基础知识进行学习,重点关注PLL各模块的功能与参数设计方法,并通过仿真工具动手实践,深入理解其在闭环控制系统中的动态响应特性与稳定性调节机制。
【语音处理】基于加权压力匹配方法(WPMM)的私人声音系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于加权压力匹配方法(WPMM)的私人声音系统展开研究,旨在通过Matlab代码实现该方法,以提升个人音频体验中的声场控制精度与私密性。研究重点在于利用WPMM算法优化声源布置与声压分布,使得目标区域获得理想的听觉效果,同时抑制非目标区域的声音泄露,实现声音的空间定向传播。文中详细阐述了WPMM的理论基础、数学模型构建过程,并结合仿真实验验证了该方法在抑制旁瓣、提高指向性方面的有效性。配套的Matlab代码提供了完整的仿真流程,便于读者复现结果并进一步开展研究。; 适合人群:具备一定信号处理与声学基础知识,熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及从事音频系统开发的工程师;尤其适合对空间音频、主动噪声控制、声场合成等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于私人音频设备(如车载音响、个人扬声系统)的设计与优化,实现“声音定向投送”;②作为学术研究参考,支撑声学领域相关课题的算法验证与仿真分析;③帮助理解加权优化在多扬声器系统中的应用机制。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注权重系数的计算与声压分布的仿真结果对比,同时可尝试调整阵列布局或目标区域设置以深入掌握WPMM的适应性与局限性。
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