我的大三下

本文记录了作者在大三下学期保研过程中的心路历程,从纠结保研方向到决定参加多个学校的夏令营,包括浙大、南大、哈工大和北航等。在经历了一系列的思考和尝试后,作者反思了自己的选择,最终获得了北航的优秀营员资格。文章揭示了保研过程中心态变化的重要性以及面对选择时的思考过程。

我的大三下

主体内容

如题,关于保研心态的心路历程,以及导致心态转变的事件。

背景

大三下开学,各校夏令营的申请也就在这个时期陆陆续续的开始。一开始我是知道自己肯定是能保研的,但是纠结的是自己的条件到底能去哪档的学校。大三上国庆的时候加入的实验室,帮忙做云平台监测系统项目,说真的,本校的研究生令我有点失望,所以肯定是不保本校的。

旁人的建议

我的一个师姐,她保研的时候是她们专业的第一名,结果保了本校,跟着本科时带她的导师,也是我现在呆的实验室的导师。和她一起吃饭的时候问过她关于保研的事情,她告诉我不要保本校,不要被我们的导师忽悠了。我当时对自己比较自卑,找不到自己的定位,觉得自己去不了比较好的学校。她告诉我不要觉得自己比别人差,并给我推荐了国防科大,说我们的导师认识科大的一个老师,到时候可以给我推荐过去。
问过大师兄,他说不管怎么样,先报报试试,失败了也没什么损失。这种勇气我当时是没有的,当听到他说先报报lamda试试的时候,我只觉得是个玩笑。
问过小师兄,他也给我推荐国防科大,并告诉我应该早点和老师说,老师那边可以帮我推荐。
同学(主要是徐)问我想去哪,我一开始说的浙大(主要是名字吸引了我,还有它的校园景色比较好看,最后潜在的妹纸多的可能性,虽然我也没去过浙大),后来说的是国防科大,后来说的南大。。。可以看出来我对我自己能去哪和想去哪都是没有想法的。他说我可以去北航,因为都是工信部的,相对来说比较容易,当时我心里还有点向往来着。后来听说我们学校就计院软院的第一进了北航后,觉得自己上不了北航。

老师的安排

三月份的时候,老师从大连回来,吃饭的时候问我研究生想保哪,我说不知道,我当时只知道不保本校,并没有我觉得非常想去的学校。她说,留本校吧。我当时心里比较乱,说的也比较乱,就和老师说,第一比我差的学生把考本校作为保底的选择,我保本校的话会觉得很亏;第二我希望和更厉害的人一起学习工作。后来老师让我下午在和她谈一谈,下午谈的时候基本上是我单方面的溃败吧,因为我当时并不清楚自己的人生规划是什么

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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