【C语言基础】1-1计算机简史

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#计算机

本文介绍了计算机的发展历程，从电与数学的关系出发，探讨了二进制与计算机之间的紧密联系，进而深入到逻辑学和逻辑电路的基础知识。此外，文章还详细解释了计算机的基本构成及其工作原理，并提到了著名的冯·诺依曼体系结构。

001节 计算机简史
前言
电与数学
二进制与计算机不可不说的故事
二进制
二进制与计算机
逻辑与逻辑电路
逻辑学
联言命题
选言命题
布尔代数
逻辑电路
什么是计算机
定义
计算机是一种能够按照事先存储的程序，自动、高效地对数据进行输入、处理、输出和存储的系统
冯诺依曼体系
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C语言-01-C语言概述
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电子教案-《大学计算机基础》-张红.ppt
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【Java设计模式】单例模式七种实现方案对比：线程安全、性能与适用场景深度解析
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内镜检查腺瘤性息肉和增生性息肉识别数据集，支持pascal voc xml,识别率可达99.4%,已标注好
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数据集图片和标注详情可点击博客链接查看详情： https://backend.blog.youkuaiyun.com/article/details/155979179
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算法设计基于深度优先的回溯法搜索策略：组合优化问题中的解空间树隐式遍历与剪枝技术应用
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内容概要：本文主要介绍了回溯法的基本概念及其在算法设计中的应用。回溯法是一种基于深度优先搜索的暴力枚举策略，通过“尝试-验证-回退”的机制在解空间树中寻找可行解或最优解。文章强调了回溯法的四个关键特性：采用深度优先方式遍历解空间树；具有试探性搜索并结合剪枝优化以提高效率；适用于解空间大且存在多约束条件的组合优化问题；以及通过递归或迭代隐式遍历解空间树，无需显式构建整棵树结构。此外，文中还列举了相关练习题，帮助理解该算法的应用场景与实现逻辑。; 适合人群：具备基本数据结构与算法基础，正在学习算法设计与分析的计算机专业学生或初级开发者；适合有一定编程经验、希望提升算法思维能力的研发人员； 使用场景及目标：①理解回溯法在解决排列、组合、子集、八皇后、图着色等经典问题中的设计思路；②掌握如何通过剪枝优化提升搜索效率；③学习如何将实际问题建模为解空间树并进行隐式遍历； 阅读建议：建议结合具体编程实践，手动实现典型回溯算法例题，并通过调试观察递归调用过程与剪枝效果，加深对回溯机制的理解。
Python自动日报生成器（多文件汇总+邮件发送）
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一键读取多份 Excel/CSV，按配置表头映射后合并生成日报 Excel，可配置主键关联合并并支持 SMTP 邮 件发送。内含示例数据、配置模板、依赖列表，修改表头和收件人即可直接运行。
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