文章目录 语法理论通用技术领域分词（word segmentation）词性标注（Part-of-speech tagging）句法分析（Parsing）关键词提取词干提取词向量与词嵌入 文本检索文本朗读（Text to speech）/语音合成（Speech synthesis）语音识别（Speech recognition）文本分类文本生成文本摘要 知识图谱命名实体识别指代消歧实体链接/实体对齐关系抽取图数据库 问答系统（Question answering）机器翻译（Machine translation） 语法理论 通用技术 nlp笔记 综述NLP笔记 语言模型NLP笔记 工具 领域 分词（word segmentation） NLP笔记 分词 词性标注（Part-of-speech tagging） 句法分析（Parsing） 关键词提取 词干提取 词向量与词嵌入 文本检索 文本朗读（Text to speech）/语音合成（Speech synthesis） 语音识别（Speech recognition） 文本分类 文本生成 文本摘要 知识图谱 命名实体识别 指代消歧 实体链接/实体对齐 关系抽取 图数据库 问答系统（Question answering） NLP笔记 问答系统 机器翻译（Machine translation）
本文全面概述了自然语言处理(NLP)领域的核心技术和应用,包括分词、词性标注、句法分析、文本分类、机器翻译等。深入探讨了从基础语法理论到前沿技术如词向量、知识图谱构建及问答系统的发展。
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