知无涯

数据系列的配置对象，用于描述每个数据系列的类型、名称、样式等。其中包含了两个对象，分别对应两个数据系列（此处是折线图），其中包含了两个对象，分别对应上下两个部分的网格，其中包含了两个对象，分别对应上下两个部分的横轴，其中包含了两个对象，分别对应上下两个部分的纵轴，：图例组件的配置对象，用于展示图表中各个数据系列的名称及对应的符号。：数据区域缩放组件的配置对象，用于控制数据区域的缩放状态。：提示框组件的配置对象，用于在鼠标悬停时显示提示信息。：标题组件的配置对象，用于设置图表的标题。

周末在家没事，做了两个echarts图表，学到了很多有关echarts的知识点。现在总结一下，供各位同学一起学习，成长。需求图表的练习一、深入学习echarts5，并总结二、做一个练习1、使用dataset2、总结一下公共的配置3、react技术栈，ts语言4、组件使用antd图1-1以上为图1-2效果图以上为 图2-1图2-2思路分析需求图1-1首先是需求图1-1. 是一个典型的双y轴，柱形图加折线图。可以使用这个案例来改造。折柱混合双y轴的话 主要是使用下面代

前言在对一些需要存放液体的工厂进行开发基于物联网传感器的监控平台时，经常需要监控该蓄水池当前所处的容量占比为多少。以达到随时调整其蓄水量的目的。接下来我们看一下一些常见的水球项目。有这样的：这样的：甚至还有这样的：今天这篇文章就带领大家"从零到一"的构建水球图。话不多说，开干！步入正题说起数据可视化，相比大家也了解或使用过一些大名顶顶的开源库，例如开源社区提供的 D3.js, Apache ECharts等，都是相当成熟且优秀的。并且由于Apache ECharts的高度集成A

折线图 设置最高点，最低点， 平均线核心代码markPoint: { data: [ {type: 'max', name: '最大值'}, {type: 'min', name: '最小值'} ]},markLine: { data: [ {type: 'average', name: '平均值'} ]}https://echarts.apache.org/zh/option.html#series-line.

在echart的图表中包含以下几个基本组件，大家一定要按位入号，tooltip 辅助线,鼠标悬浮数据点时，显示改点的详细信息legend 表明每条线，每个颜色 代表什么信息toolbox 下载，刷新，旋转的辅助功能按钮yAxis y轴xAxis x轴dataZoom 滑块，可以选择区间，滑动visualMap 可视区间，可以进行筛选

核心配置是emphasis: { focus: 'series'}达到的效果是，隐藏其他图例，只显示当前hover的图例，在emphasis中也可以配置更多的hover效果option = { title: { text: '堆叠区域图' }, tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'cross', label:

多条折线非常简单，只需要在series中写多个元素，并都指定type为line即可option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: [150, 230, 224, 218, 1

https://echarts.apache.org/zh/option.html#series-line.areaStyleecharts 的面积图其实是线形图添加**areaStyle**而形成的, 代码option = { xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] },

只需要在service中添加 smooth: true完整示例代码option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: [820, 932, 901, 934, 1290, 13