高并发基础-乐观锁与悲观锁

本文介绍了悲观锁的概念及其在MySQL InnoDB中的应用。通过对比不使用锁时可能出现的问题,详细阐述了如何利用悲观锁保证数据一致性,防止并发下单导致的商品重复购买。

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1、悲观锁的实现

1.1 悲观锁介绍:

悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。

1.2 使用场景举例:以 MySQL InnoDB 为例

商品 goods 表中有一个字段 status,status 为 1 代表商品未被下单, status 为 2 代表商品已经被下单,那么我们对某个商品下单时必须确保该商品 status 为 1 。假设商品的 id 为 1。

1.如果不采用锁,那么操作方法如下:

// 1.查询出商品信息
select status from t_goods where id=1;
// 2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
// 3.修改商品status为2
update t_goods set status=2;

上面这种场景在高并发访问的情况下很可能会出现问题。

前面已经提到,只有当 goods status 为 1 时才能对该商品下单,上面第一步操作中,查询出来的商品 status 为 1。但是当我们执行第三步 Update 操作的时候,有可能出现其他人先一步对商品下单把 goods status修改为 2 了,但是我们并不知道数据已经被修改了,这样就可能造成同一个商品被下单 2 次,使得数据不一致。所以说这种方式是不安全的。

2.使用悲观锁来实现:

在上面的场景中,商品信息从查询出来到修改,中间有一个处理订单的过程,使用悲观锁的原理就是,当我们在查询出 goods 信息后就把当前的数据锁定,直到我们修改完毕后再解锁。那么在这个过程中,因为 goods 被锁定了,就不会出现有第三者来对其进行修改了。

注:要使用悲观锁,我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为 MySQL 默认使用 auto commit 模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL 会立刻将结果进行提交。

我们可以使用命令设置 MySQL 为非 auto commit 模式:

set autocommit = 0;

设置完 auto commit 后,我们就可以执行我们的正常业务了。具体如下:

// 0.开始事务
begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可以)
// 1.查询出商品信息
select status from t_goods where id=1 for update;
// 2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
// 3.修改商品status为2
update t_goods set status=2;
// 4.提交事务
commit;/commit work;

注:上面的 begin/commit 为事务的开始和结束,因为在前一步我们关闭了 mysql 的 autocommit,所以需要手动控制事务的提交,在这里就不细表了。

上面的第一步我们执行了一次查询操作:

select status from t_goods where id=1 for update;

与普通查询不一样的是,我们使用了select…for update的方式,这样就通过数据库实现了悲观锁。此时在t_goods表中,id为1的 那条数据就被我们锁定了,其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。

注:需要注意的是,在事务中,只有 SELECT ... FOR UPDATELOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行,一般 SELECT... 则不受此影响。拿上面的实例来说,当我执行 select status from t_goods where id=1 for update; 后。我在另外的事务中如果再次执行 select status from t_goods where id=1 for update; 则第二个事务会一直等待第一个事务的提交,此时第二个查询处于阻塞的状态,但是如果我是在第二个事务中执行 select status from t_goods where id=1; 则能正常查询出数据,不会受第一个事务的影响。


参考:http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1860954

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