ios collectionview 的转场效果

本文介绍了一种iOS中自定义转场效果的方法,通过设置导航转场的代理为自定义,可以避免走默认的导航转场流程。文章详细解释了如何通过截图获取大尺寸图片并实现从单元格图片到全屏展示的平滑过渡。

cell 的图片预览 一般都有个流畅的转场效果

这个效果的思路是

  1. 写导航转场的代理为自定义 这样就不会走导航的代理 会走你定义的转场代理
  2. 写转场代理对象 拿到转场前控制器 转场控制界面 和转场后控制器
  3. 将cell 图片拿个大尺寸的截图
  4. 做个截图frame 和透明度变化 一开始是cell的frame 变化后是转场后图片的frame

iOS自定义转场详解02——实现Keynote中的神奇移动效果

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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