docker 常用命令

使用镜像

获取镜像

Docker Hub Docker 的镜像库,在这里我们主要介绍下如果获取并运行这些镜像。

docker pull

docker pull [选项] [Docker Registry地址] <仓库名>:<标签>
  • Docker Registry 地址:一般格式为 <域名/IP>[:端口号]。默认地址是 Docker Hub。
  • 仓库名:仓库名是两段式,既<用户名>/<软件名>。对于 Docker Hub,如果不给出用户名则默认为 libary(官方镜像)。

image_1bcc7km9jkvs5e5ju147b177a9.png-16.5kB

从下载过程中可以看到我们之前提及的分层存储的概念,镜像是由多层存储所构成。下载也是一层层的去下载,并非单一文件。下载过程中给出了每一层的 ID 的前 12 位。并且下载结束后,给出该镜像完整的 sha256 的摘要,以确保下载一致性。

 运行

docker run

有了镜像,我们就可以以这个镜像为基础启动一个容器来运行。以 ubuntu:14.04 为例,如果我们打算启动里面的 bash 并进行交互操作的话可以执行下面的命令。

docker run -it --rm ubuntu:14.04 bash

image_1bcc7uti416l11tt7115pa0ebk8m.png-14.5kB

docker run 代表运行容器
- -it:这是两个参数。-i交互操作; -t终端。这里我们打算进入 bash 执行一些命令并查看返回结果,因此我们需要交互式终端。
- --rm:表示容器退出后随即将其删除。默认情况下,为了排除故障,退出容器不会立即删除,除非手动 docker rm。这里为了避免浪费空间,我们随即删除。
- ubuntu:14.04:表示用 ubuntu:14.04 镜像为基础来启动容器。
- bash:表示我们希望有一个交互式shell,因此用的是bash

进入容器后,我们可以在 Shell 下操作,执行任何所需的命令。这里,我们执行了 cat /etc/os-release,这是 Linux 常用的查看当前系统版本的命令,从返回的结果可以看到容器内是 Ubuntu 14.04.5 LTS 系统。

最后我们通过 exit 退出了这个容器。

列出镜像

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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