Java IO(十三):InputStreamReader 和 OutputStreamWriter

本文介绍了如何使用InputStreamReader和OutputStreamWriter实现字节流与字符流之间的转换。通过具体的代码示例展示了如何读取文件内容,并将字节流转换为字符流进行处理,同时也演示了如何将字符流转换为字节流并写入文件。

本章将简要的介绍 InputStreamReader 和 OutputStreamWriter。细心地读者可能会发现之前文章中 IO 的类要么以 Stream 结尾,要么以 Reader 或者 Writer 结尾,那这两个同是一字节流和字符流的类名后缀结尾的类是什么用途呢?简单地来说,这两个类把字节流转换成字符流,中间做得数据的转换,类似于适配器模式的思想。

InputStreamReader

InputStreamReader 会包含一个 InputStream,从而可以将该输入字节流转为成为字符流。

InputStream inputStream = new FileInputStream("c:\\data.txt");
Reader reader = new InputStreamReader(inputStream);
int data = reader.read();
while(data != -1){
    char string = (char)data;
    data = data.read();
}

reader.close()

read() 方法返回一个包含了读取到的字符内容的 int 类型变量。

int data = reader.read()

你可以把返回的 int 值转换成为 char 变量,就想下面这样:

char string = (char)data;

如果返回 -1,表明 Reader 中已经没有剩余可取的字符,此时可以关闭 Reader。-1 是一个 int 类型,不是 byte 或者 char 类型。

OutputStreamWriter

OutputStreamWriter 会包含一个 OutputStream,从而可以将输出的字节流转换成为字符流。

OutputStream outputStream = new FileOutputStream("C://datat.txt");
Writer writer = new OutputStreamWriter(outputStream);
writer.write("hello world");
write.close();

OutputStreamWriter 同样拥有输出字节流转换成为指定编码的字符流的构造函数。

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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