Java IO(十):Buffered 和 Data

本文介绍了Java IO中的Buffered和Data输入输出流。包括BufferedInputStream、BufferedOutputStream、DataInputStream和DataOutputStream四个核心类的功能及用法。通过使用这些流,可以显著提升文件读写的效率。

本小节简要概括 Java IO 中的 Buffered 和 Data 的输入输出流,主要涉及以下 4 个类型的流:BufferedInputStream、BufferedOutputStream、DataInputStream、DataOutputStream。

BufferedInputStream

BufferedInputStream 能为输入流提供缓冲区,能提高很多 IO 速度。你可以一次读取一大块数据,而不需要每次从网络或者磁盘中一次读取一个字节。特别是在访问大量磁盘数据时,缓冲通常会让 IO 快上很多。

为了给你的输入流加上冲缓冲,你需要把流包装到 BufferedInputStream 中:

InputStream input = new BufferedInputStream(new FileInputStream("c:\\data\\text.txt"));

很简单吧,你可以给 BufferedInputStream 的构造函数传递一个值,设置内部使用的缓冲区的大小。(默认为 8 * 1024B)

InputStream input = new BufferefInputStream(new FileInputSteam("c:data\\text.txt"), 8 * 1024);

这个样例设置了 8KB 的缓冲区。最好把缓冲区设置成为 1024 字节的整数倍,这样能够更好的利用内置缓冲区的磁盘。

除了能够为输入流提供缓冲区外,其余方面基本和 InputStream 类似。


BufferedOutputStream

与 BufferedInputSream 类似,BufferOutputStream 可以为输出流提供缓冲区。可以构造一个使用默认大小的缓冲区的 BufferedOutputStream。

缓冲区默认大小
OutputStream output = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("c:\\data\\text.txt"));
自定义缓冲区大小
OutputStream output = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("c:\\data\\text.txt"), 8*1024);

DataInputStream

DataInputStream 可以使你从输入流中读取 Java 基本类型数据,而不必每次读取字节数据。你可以把 InputStream 包装到 DataInputStream 中,然后就可以从输入流中读取基本类型数据了:

DataInputStream input= new DataInputStream(new FileInputStream("text.data"));
int aByte = input.read();
int aInt = input.readInt();
int aFloat = input.readFloat();
int aDouble = input.readDouble();
input.close();

当你要读取的数据中包含了 int、long、float、doubule 这样的基本类型变量时,DataInputStream 可以很方便的处理这些数据。


DataOutputStream

DataOutputStream 可以往输出流中写入 Java 基本类型数据:

DataOutputStream output = new DataOutputStream(new FileOutputStream("text.data"));
output.write(123);

其他方面和 DataInputStream 类似。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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