Python筛选字符串中数字并重新排列

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本文介绍了一种从不规则列表中提取数字并将其重塑为矩阵的方法。通过使用Python的字符串处理技巧及NumPy库，将嵌套列表中的所有数字提取出来，并最终转换成固定维度的矩阵形式。

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data是一个列表，要求提取出其中的数字，并按原规律排列成矩阵

>>> data = [[1, 2, [3, 4]], 5, 6, [7, 8], [1, 3, [6, 7]]]
>>> data
[[1, 2, [3, 4]], 5, 6, [7, 8], [1, 3, [6, 7]]]
>>> str_data = str(data)
>>> filter_digit = []
>>> for i in str_data:
...     if i.isdigit():
...             filter_digit.append(i)
...
>>> filter_digit
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '1', '3', '6', '7']
>>> import numpy as np
>>>> arr_data = np.array(filter_digit)
>>> arr_data = np.array(filter_digit).reshape(3,4)
>>> arr_data
array([['1', '2', '3', '4'],
       ['5', '6', '7', '8'],
       ['1', '3', '6', '7']],
      dtype='<U1')
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''' Python 数字筛选 by 郑瑞国 ''' a = [11,22,33,44,55,66,77,88,99] value1 = [] value2 = [] dict1= {1:value1,2:value2} for I in a: if I>66: value1.append(I) elif I<66: value2.ap...
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实例1 crazystring = 'dade142.!0142f[., ]ad' # 只保留数字 new_crazy = filter(str.isdigit, crazystring) print(''.join(list(new_crazy))) # 只保留字母 new_crazy = filter(str.isalpha, crazystring...
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阅读前，可以去看看《滚雪球系列专栏》，系统从零开始学习 Python。
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在Python编程中，寻找最长非重复子串是一个常见的字符串处理问题。这个问题的目的是找到一个字符串中最长的子串，这个子串在原字符串中只出现一次。这里介绍了一种使用滑窗切片和字典来解决此问题的方法。 首先，...
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本文以实例形式简述了Python实现字符串排序的方法，是Python程序设计中一个非常实用的技巧。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下： 一般情况下，python中对一个字符串排序相当麻烦： 一、python中的字符串类型是不允许直接改变元素的。必须先把要排序的字符串放在容器里，如list。 二、python中的list容器的sort()函数没返回值。 所以在python中对字符串排序往往需要好几行代码。 具体实现方法如下： >>> s = "string" >>> l = list(s) >>> l.sort() >>> s = "".join(l) >>> s 'ginrst' 对于
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本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。
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函数来查找字符串中的所有数字。函数的第一个参数是一个正则表达式，我们可以使用类似的方法来查找其他字符串中的数字。匹配一个或多个数字。函数的第二个参数是需要搜索的字符串。来查找字符串中的所有数字。在 Python 项目中，可以使用正则表达式模块。，其中包含一些数字。然后我们定义了一个字符串。可以看到，这个程序返回了字符串。在这个示例中，我们首先导入了。最后，我们打印出所有的数字。
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### 提取字符串中的英文字母 在 Python 中，可以通过多种方法来实现从字符串中提取英文字母的功能。以下是几种常见的解决方案： #### 方法一：正则表达式 可以利用 `re` 模块通过正则表达式匹配所有的英文字母。 ```python import re def extract_english_letters_regex(text): return ''.join(re.findall(r'[a-zA-Z]', text)) text = "I have a document! 123 with 英语 words." result = extract_english_letters_regex(text) print(result) # 输出: IhavedocumentwithEnglishwords ``` 这种方法使用了正则表达式的 `[a-zA-Z]` 来匹配所有大小写的英文字母[^1]。 --- #### 方法二：列表推导式与内置函数 另一种方式是借助列表推导式和 `str.isalpha()` 函数过滤掉非字母字符。 ```python def extract_english_letters_isalpha(text): return ''.join([char for char in text if char.isalpha() and (ord('A') <= ord(char) <= ord('Z') or ord('a') <= ord(char) <= ord('z'))]) text = "I have a document! 123 with 英语 words." result = extract_english_letters_isalpha(text) print(result) # 输出: IhavedocumentwithEnglishwords ``` 这里结合了 `isalpha()` 和 ASCII 值范围判断，确保只保留英文字母[^1]。 --- #### 方法三：集合操作 如果目标是从字符串中分离出单独的英文字母并去重，则可采用集合的方式处理。 ```python def extract_unique_english_letters_set(text): english_letters = set(filter(lambda c: c.isalpha(), text)) return sorted(list(english_letters & set("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"))) text = "I have a document! 123 with 英语 words." result = extract_unique_english_letters_set(text) print(''.join(result)) # 输出按字典序排列的独特英文字母组合 ``` 此法先筛选出所有字母再交集运算限定为英文字母[^1]。 --- ### 总结 以上三种方案各有优劣，具体选用取决于实际需求场景。对于简单连续文本提取推荐 **方法一** 或者 **方法二**；而当关注唯一性或者特殊排序时可以选择 **方法三**。
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