leveldb持续写入场景下速度变慢

最新推荐文章于 2024-08-18 07:36:07 发布
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本文探讨了使用Go语言实现的LevelDB在高并发环境下遇到的性能瓶颈，特别是在写入速度上出现的显著下降，归咎于compaction操作引起的IO阻塞，导致内存消耗激增，最终建议避免在高负载场景下使用。

go语言版本实现： https://github.com/syndtr/goleveldb
官方宣称可以达到30w的qps，但是该go语言版本实测但qps大于20w时，一开始写入速度正常，但是持续写入几分钟后，写入速度由十几毫秒变为几分钟，系leveldb的compaction操作导致，IO阻塞之后会导致大量协程堆积从而造成内存雪崩式升高，这在高并发环境中不能容忍，故弃用。后来者勿踩此坑！！！

AI应用架构师如何提升AI系统监控预警的响应速度
AI天才研究院
07-27 1167
AI系统监控预警的响应速度，指从异常发生到问题解决平均检测时间（MTTD, Mean Time to Detect）：异常出现到被监控系统识别并报警的时间；平均解决时间（MTTR, Mean Time to Resolve）：报警触发到问题修复（或降级/自愈）的时间。与传统IT系统相比，AI系统的监控预警面临三大独特挑战指标维度爆炸。
不同数据库背后的数据存储方案
不断学习，不断进步，提高自己
06-03 3698
如果以组件的类型是关系型数据库还是非关系型数据库，并结合服务的场景是OLTP还是OLAP来对业界各种存储组件进行划分的话，可以得到如下图所示的结果。关系型数据库中既有为OLTP设计的，也有为OLAP设计的，同时还有新兴发展起来兼容二者的HTAP数据库。这些系统都有各自适用的业务场景，它们在存储引擎选型时，往往会根据适用场景来决定。如果是读多写少的场景，通常会选择B+树、哈希表来构建存储引擎。而如果是写多读少的场景，往往会选择LSM树来构建存储引擎。本文摘编自《深入浅出存储引擎》，经出版方授权发布。
leveldb为什么这么快
dongfuye的专栏
07-09 3419
nosql数据库大多采用leveldb或者类似leveldb的存储引擎，我们来看看它为什么能够这么快。 levelDB则采用了一种全新的数据结构，叫做log structured merge tree(LSMT)
leveldb使用时遇到的性能问题
xiaoshe的专栏
07-21 4713
我用leveldb+thrift做了个存储服务，实现了跨进程的数据读写。但随着数据量的增大，我发现数据更新越来越慢。经过排查发现为leveldb使用问题，有问题的逻辑是：服务端每收到一条更新操作，都先查询该数据是否已经存在。后修改为不查询直接写，性能大幅提升（约5倍提升）。切记！ 下面其他参数也尝试了，感觉无明显提升（没有数据支持，并不能说明什么）： write_buffer_size：默认4
levelDB引擎
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10-02 488
主要受限于磁盘的寻道时间，优化磁盘数据访问的方法是尽量减少磁盘的IO次数。磁盘数据访问效率取决于磁盘IO次数，而磁盘IO次数又取决于数据在磁盘上的组织方式。磁盘数据存储大多采用B+树类型数据结构，这种数据结构针对磁盘数据的存储和访问进行了优化，减少访问数据时磁盘IO次数。
LevelDB的缓存机制
0 error(s)
02-11 1468
文章目录缓存的作用基本组件LRUCacheHashHandle插入元素LRUCache插入元素ShardedLRUCache参考文献 缓存的作用 leveldb为了提高写的性能，牺牲了部分的读性能。最差的情况可能需要遍历各个level中的每个文件。为了缓解读性能，leveldb引入了缓存机制，当然，版本信息中包含各个level的文件元信息在一定程度上也可以提高读性能。 基本组件 整个缓存模块的基本组件由上至下分为：ShardedLRUCache、LRUCache、HandleTable、LRUHandle。
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程序员的世界
07-18 6408
本篇是leveldb最后一篇，这里主要把技术核心点，性能提升点或者面试可能会被问到进行总结。 一、常见问题 1、leveldb key-value内存，内存中保存的是所有key-value吗？ 答：不是 搜索顺序，memtable immtable ldb文件 2、布隆过滤器 在leveldb中的应用是什么？答：布隆过滤器主要应用查找方面，如果查找一个key在过滤器中返回false，那么...
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sinat_38293503的博客
12-01 1309
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一、介绍 RocksDB是Facebook的一个实验项目，目的是希望能开发一套能能在服务器压力下，真正发挥高速存储硬件（特别是Flash存储）性能的高效数据库系统。这是一个C++库，允许存储任意长度二进制kv数据。支持原子读写操作。RocksDB依靠大量灵活的配置，使之能针对不同的生产环境进行调优，包括直接使用内存，使用Flash，使用硬盘或者HDFS。支持使用不同的压缩算法，并且有一套完整的工具供生产和调试使用。RocksDB大量复用了levedb的代码，并且还借鉴了许多HBa...
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Table of Contents1问题1.1compaction不可控.1.2写放大1.3其它问题2小结Leveldb 2011年7月开源, 到现在有3年了, 原理上已经有很多文章介绍了, 我们就不多说.其中最好的是淘宝那岩写的leveldb 实现解析和 TokuMX作者写的那个300页ppt:A Comparison of Fracta...
leveldb(ssdb)性能、使用场景评估
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　　最近有个业务场景存储压力很大，写远远大于读，读也集中在最近写入，想想这不很适合采用leveldb存储么。leveldb的话好像用ssdb比较多，花了两天时间就ssdb简单做下测试，以下总结。 　
解读 SSDB、LevelDB 和 RocksDB 到 GaussDB(for Redis) 的迁移
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06-01 1024
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