LeetCode 48. Rotate Image

最新推荐文章于 2024-04-22 15:23:52 发布
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本文详细介绍了CRC校验的基本原理及其在计算机通信中的应用。通过具体实例解析了CRC校验如何工作，并探讨了其在确保数据完整性和可靠性方面的重要性。
Same as the CRCK one: http://blog.youkuaiyun.com/github_34333284/article/details/51002597
【LeetCode 面试经典150题】48. Rotate Image 旋转图像
qq_43513394的博客
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n x n。
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Leetcode48. Rotate Image You are given an n x n 2D matrix representing an image. Rotate the image by 90 degrees (clockwise). Note: You have to rotate the image in-place, which means you have to modif...
LeetCode 48. Rotate Image C++
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06-18 259
You are given an n x n 2D matrix representing an image. Rotate the image by 90 degrees (clockwise). Note: You have to rotate the image in-place, which means you have to modify the input 2D matrix directly. DO NOT allocate another 2D matrix and do the rotat
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欲买桂花同载酒
09-27 180
题目：题目链接 方法一：转置矩阵然后翻转每一行 class Solution { public: void rotate(vector<vector<int>>& matrix) { int len = matrix.size(); for(int row = 0;row<len;++row){//矩阵转置 for(int col = row;col<len;++col){
python leetcode 48. Rotate Image
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12-08 633
转置再逆序 class Solution(object): def rotate(self, matrix): """ :type matrix: List[List[int]] :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead. """ ...
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xiaobailaji的博客
04-06 166
题目 把握好元素交换的下标规律。 A[i][j]----A[j][n-i-1] A[i][j]----A[j][n-i-1]----A[n-i-1][n-j-1]----A[n-j-1][i] class Solution { public void rotate(int[][] matrix) { int n = matrix.length; for(in...
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SnailTyan
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文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com &nbsp;|&nbsp; 优快云 &nbsp;|&nbsp; 简书 1. Description 2. Solution Version 1 class Solution { public: void rotate(vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt;&amp; matrix) { i...
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yAhoo1191的博客
03-24 395
题目 You are given an n x n 2D matrix representing an image. Rotate the image by 90 degrees (clockwise). Follow up: Could you do this in-place? 思路 题目关键在于找到旋转时的对应关系即可，先复制一遍矩阵，然后对于点[i][j
Leetcode｜48.Rotate Image旋转图像.java
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12-15 258
题目 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。 将图像顺时针旋转 90 度。 说明： 你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1: 给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], 原地旋转输入矩阵，使其变为: [ [7,4,1], [8,5,2], [9,6,3] ] 示例 2: 给定 matrix = [ [ 5, 1, 9,11], [ 2, 4, 8,10], [13, 3, 6, 7], [
LeetCode in Python 48. Rotate Image/Matrix (旋转图像/矩阵)
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04-22 1307
1）外层循环控制需要转的大圈圈数，内层循环控制每一圈需要转的小圈圈数，大小圈数的解释见图2，例如n=4，需要循环n // 2 = 2大圈，其中黄色循环箭头为第一大圈，绿色循环箭头为第二大圈。对于第一大圈，5->11->16->15->5为一小圈，同理1->10->12->13->1、9->7->14->2->9各为一小圈。3）为了使算法空间复杂度为O(1)，只需将每一次循环的左上角元素保存下来，接着采用逆向循环的顺序调整元素，最后将左上角元素归位即可，如此便无需重新开辟一个O() 空间来保存原始矩阵。
48. Rotate Image（旋转图像）两种解法（C++ & 注释）
主要研究图形学相关领域
07-02 2178
48. Rotate Image（旋转图像）1. 题目描述2. 序号操作（Index Manipulation）2.1 解题思路2.2 实例代码3.3.1 解题思路3.2 实例代码4. 参考资料 1. 题目描述 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。 将图像顺时针旋转 90 度。 说明：你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1: 给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], 原地旋转输入矩阵，
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完结LangChain+MCP打造AIAgent智能体
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在人工智能技术日新月异的今天，AI智能体已经从概念验证走向实际应用，成为数字化转型的核心驱动力。当LangChain与模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）这两个看似独立的技术栈相遇，一场关于AI智能体架构设计的革命正在悄然发生。这种融合不仅重新定义了智能体的能力边界，更为企业级AI应用开辟了前所未有的可能性。 技术融合的背景与意义 LangChain作为当前最流行的AI应用开发框架之一，以其模块化设计和丰富的工具集成能力，大大降低了构建基于大语言模型应用的复杂性。它通过“链”（Chains）的概念将多个组件连接起来，实现了复杂任务的分解与执行。然而，随着智能体应用场景的日益复杂，传统的LangChain架构在处理长上下文、动态工具调用和多模型协作方面逐渐显露出局限性。 与此同时，模型上下文协议（MCP） 作为一种新兴的标准化协议，专注于解决大语言模型上下文管理的核心挑战。MCP通过标准化接口和协议，使不同模型和工具能够共享、扩展和管理上下文信息，实现了跨会话、跨模型的上下文持久化和智能复用。
C++编程解LeetCode第48题：旋转图像算法详解
第48题旋转图像（Rotate Image）是LeetCode上的一个中等难度题目。问题要求给出一个n x n的二维矩阵，将其顺时针旋转90度。这是一个典型的数组操作问题，解决此问题不仅可以加深对数组操作的理解，还可以锻炼空间...
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