Pycharm远程调试docker containers

现在做深度学习相关的工作，所以不可避免的要使用到GPU.但是GPU在远程服务器，调试真的很晕。
刚开始的使用2D网络的时候在本地还能调试一下，但是自从使用了3D网络，本地没法调试。只能本地改完代码，上传服务器,再用服务器来跑新的代码，手动加print调试。23333
为了避免再做这么傻的事，要把远程调试的配置记录下来。以后直接用Pycharm调试远程服务器里的docker container，美滋滋调试代码

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准备

• Ubuntu 16.04(远程服务器)
• Mac或Ubuntu(本地)
• docker(远程服务器)
• openssh-server(远程服务器)
• Pycharm profession版(本地)
• -ssh(本地)

原理

本地利用SSH链接远程服务器交互数据，在本地Pycharm上显示远程结果。

配置流程

1. 在远程服务器创建docker container
2. 远程服务器ssh服务配置
3. Pycharm链接远程服务器(文件同步)
4. Pycharm链接远程的docker container (配置远程编译器)

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一、远程服务器创建docker container

在这步之前，你应该安装好docker并且下载好了相应的image。(如果你有GPU，那么同时需要配置好cuda)
如果你还没用过Docker，那么你需要先看看下面的链接，了解docker的原理。对配置远程调试非常有帮助
Docker GitBook
准备工作都搞定了么？
开始干活咯～

二、 远程服务器ssh服务配置

接下来需要配置远程服务器的ssh服务。
第一步，我们需要在远程服务器上安装openssh-server

# Ubuntu
$ apt update && apt install openssh-server

Ps:这里注意，不仅仅是远程服务器上要安装ssh服务，同时远程服务器上的docker container也内也需要安装openssh-server。

第二步，安装完成以后需要配置ssh服务

# 次配置在docker container中完成
$ echo 'root:test' | chpasswd
# 将Root的密码修改为test
$ sed -i 's/PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
# 允许使用root身份登录
$ sed 's@session\s*required\s*pam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g' -i /etc/pam.d/sshd
# 限制 PAM方式登录

$ echo "export VISIBLE=now" >> /etc/profile

或者

vim /etc/ssh/sshd_config
修改： #PasswordAuthentication yes  为： PasswordAuthentication yes

修改： PermitRootLogin prohibit-password 为： PermitRootLogin yes

对于sed命令，如果需要学习可以查看
Sed命令详解

第三步，配置好ssh服务之后重启ssh服务

$ service ssh restart

第四步，测试docker container中ssh服务端口在远程服务器上的映射

# 此操作在远程服务器
$ docker port <your container name> 22
# 此操作将查看docker container中端口22，在远程服务器上端口的映射

# 输出结果如下所示
0.0.0.0:8022
# 表明只要ssh链接远程服务器的8022端口，实际是链接docker container中的22端口。

第五步，测试是否能够使用ssh链接docker container

$ ssh root@<你服务器的ip地址> -p 8022
# 密码就是刚刚重新设置的test

如果能够链接成功到docker container就完成了此次ssh的配置。
PS：如果失败请按以下顺序检查
1.ssh的端口配置是否正确？（包括服务器和docker container）
2.是否开启了防火墙，将端口禁用？

到这里已经完成一大半啦。之后的配置就相对简单啦。

Pycharm链接远程docker container(文件同步)

现在开始配置Pycharm

第一步，配置SFTP
在导航栏中 Tools>Depolyment>Configuration中添加配置SFTP。
如图

添加配置SFTP，点击弹窗左上角的**+号。选择SFTP**，根据自己的实际情况进行配置。

PS：这里的root密码就是之前设置好的test

第三步，配置SFTP中的mapping

都配置完之后。打开自动上传功能
Tools>Depolyment>Automatic Upload(always)
本地修改好代码只要按保存键就自动将本地代码上传至远程docker container中。
到这里已经配置好代码的自动同步了。还差最后一步，远程调试就配置成功。

Pycharm链接远程docker container (配置远程编译器)

打开Pycharm专业版的配置

添加新编译器(远程docker container编译器)

在打开的页面选择之前配置好的SFTP

PS：
通常选择完之后羡慕有两个选项
Create: 新建SFTP
Move: 将选择的SFTP作为编译器的SFTP
通常选择Move就好

最后配置docker container的编译器位置，还有项目位置的映射。

完成这一步就彻底搞定Pycharm远程调试Docker container啦~
只要在调试的时候，选择新建的远程调试编译器就好啦~
终于可以将心思全部放在实现算法上啦，撒花~~~