Matalab-线性代数函数总结

1. det() 行列式

2. sqrtm() 求取矩阵的平方根
   X=sqrtm（A）:求A的平方根X，即X*X=A，X是唯一的平方根。

3. expm() 指数运算 ?

4. logm() 对数运算 ?

5. 矩阵翻转
   fliplr() 左右翻转
   flipud() 上下翻转
   flipdim() 沿指定方向翻转
   transpose() 沿主对角翻转矩阵

   4.逆运算
   inv() 逆运算
   pinv() 伪逆运算

6. trace() 矩阵的迹

7. norm() 范数

norm(A)	norm(A,1)	norm(A,2)	norm(A,inf)	norm(A,’fro’)
范数	1-范数	5-范数	无穷大-范数	F-范数

？
8. 矩阵的条件数-条件数代表矩阵“病态”程度的大小

cond(A)	Condest(A)	rcond(A)
矩阵条件数	1-范数矩阵条件	矩阵的逆条件数值

？
9. 矩阵的重塑
reshape(A,2,6) 可将3X4转为2X6

1. rref() 初等变化
2. rank() 矩阵的秩
3. lu() 矩阵的LU分解？
4. qr() 矩阵的QR分解？
5. qz() 矩阵 QZ分解？
6. chol() 矩阵的乔恩斯基分解？
7. svd() 奇异值分解？

8. 特征值分解
   

9. schur() schur分解？

10. 求线性方程组
    

11. 列表内容