机器学习-数据科学库 01 数据分析介绍和环境安装

为什么学习数据分析

• 通过数据分析、机器学习等，找到感兴趣的规律和经验
• 机器学习、python 数据科学的基础，相对 vanilla 方式更便捷和规范
• 岗位需求，如大盘看板、产品改进等

什么是数据分析

用适当方法对大量数据进行分析，帮助人们做出判断，以便采取行动。

数据分析流程

上述流程图可以用做代码框架

• 提出问题：问题可能不是很清楚需要尽早明确
• 准备数据：数据清洗，比如理解某些字段、需要过滤某些字段、按某些格式
• 数据分析：按照要求进行处理，可以借助诸如 numpy、pandas 等
• 获得结论：结论可能比较简单
• 成果可视化：通过图表形式更容易理解，可以借助如 matplotlib 等

开发环境介绍

conda & anaconda

https://www.anaconda.com/

Package, dependency and environment management for any languag
Anaconda offers the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine

https://docs.conda.io/en/latest/

Package, dependency and environment management for any language
The conda package and environment manager is included in all versions of Anaconda®, Miniconda, and Anaconda Repository.

Anaconda 是一套集成环境，包括了科学计算包和 python，如果不想自己手工维护可以一站式安装；如果希望自己做手工包管理则可选

homebrew

brew install --cask anaconda

jupyter

https://jupyter.org/

interactive computing across all programming languages

docs

https://docs.jupyter.org/en/latest/running.html

homebrew

brew install jupyterlab