线性的那个表啊

线性表定义:具有相同特性数据元素的有限序列。所含元素的个数 n(n>=0) 叫做线性表的长度。
线性表的逻辑特性:线性表只有一个表头元素和一个表尾元素,表头元素没有前驱,表尾元素没有后继,其余元素只有一个直接前驱和一个直接后继。
线性表的存储结构:顺序存储结构(顺序表)和链式存储结构(链表)。
1. 顺序表:线性表中的所有元素按照逻辑顺序依次存储到从指定的储存位置开始的一块连续的存储空间中。
2. 链表:链表存储中不仅包含元素信息,还包含元素之间的逻辑关系的信息。
3. 两种存储结构的比较:

    a. 基于空间的比较
        i. 存储分配的方式:
        顺序表的存储空间是一次性分配的,链表的储存空间是多次分配的。
        ii. 存储密度(存储密度=结点值域所占存储量/结点结构所占存储总量):
        顺序表的存储密度 = 1,链表的存储密度 < 1(因为结点中有指针域)。
    b. 基于时间的比较
        i. 存取方式:
        顺序表可以随机存取,也可以顺序存取,链表只能顺序存取。
        ii. 插入、删除时移动元素的个数:

顺序表平均需要移动将近一半的元素,链表不需要移动元素,只需要修改指针。

//顺序表的结构体定义
#define maxSize 100
typedef struct
{
    int data[maxSize];
    int length;
}Sqlist;
//顺序表可简写成
int A[maxSize];
int n;
//单链表节点定义
typedef struct LNode
{
    int data;
    struct LNode *next;
}LNode;
//双链表节点定义
typedef struct DLNode
{
    int data;
    struct DLNode *prior;
    struct DLNode *next;
}DLNode;

//顺序表按元素值查找算法
int findElem(Sqlist L, int e)
{
    int i;
    for (i=0; i<L.length; ++i) {
        if (e==L.data[i]) {
            return i;   //返回找到数据的index
        }
    }
    return -1;  //没找到,返回-1作为失败标记
}
//顺序表插入算法
int insertElement(Sqlist L, int p, int e)   //L本身需要发生改变,所以用饮用性
{
    int i;
    //p的插入位置不在范围里或者数组已满,则返回-1标记插入失败
    if (p<0||p>L.length||L.length==maxSize) {
        return -1;
    }
    //将p之后的元素依次后移
    for (i=L.length-1; i>=p; --i) {
        L.data[i+1] = L.data[i];
    }
    L.data[p] = e;
    ++(L.length);   //增长顺序表长度
    return 1;   //返回1标记插入成功
}
//链表尾插法
void createlistR(LNode *C, int a[], int n)
{
    LNode *s, *r;
    int i;
    C = (LNode *)malloc(sizeof(LNode));
    C->next=NULL;
    //C->prior = NULL;  //双链表
    r=C;
    for (i=0; i<n; ++i) {
        s = (LNode*)malloc(sizeof(LNode));
        s->data=a[i];
        r->next = s;
        //s->prior = r; //双链表
        r = r->next;
    }
    r->next = NULL;
}
//链表头插法
void createlistF(LNode *C, int a[], int n)
{
    LNode *s;
    int i;
    C = (LNode*)malloc(sizeof(LNode));
    C->next = NULL;
    //C->prior = NULL;  //双链表
    for (i=0; i<n; ++i) {
        s = (LNode*)malloc(sizeof(LNode));
        s->data = a[i];
        s->next = C->next;
        C->next = s;
        //双链表
        //s->prior = C;
        //if (s->next != nil) {
        //s->next->prior = s;
        //}
    }
}
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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