git 忽略特殊文件

有些时候,你必须把某些文件放到Git工作目录中,但又不能提交它们,比如保存了数据库密码的配置文件啦,等等,每次git status都会显示Untracked files ...,有强迫症的童鞋心里肯定不爽。

好在Git考虑到了大家的感受,这个问题解决起来也很简单,在Git工作区的根目录下创建一个特殊的.gitignore文件,然后把要忽略的文件名填进去,Git就会自动忽略这些文件。

不需要从头写.gitignore文件,GitHub已经为我们准备了各种配置文件,只需要组合一下就可以使用了。所有配置文件可以直接在线浏览:https://github.com/github/gitignore

忽略文件的原则是:

  1. 忽略操作系统自动生成的文件,比如缩略图等;
  2. 忽略编译生成的中间文件、可执行文件等,也就是如果一个文件是通过另一个文件自动生成的,那自动生成的文件就没必要放进版本库,比如Java编译产生的.class文件;
  3. 忽略你自己的带有敏感信息的配置文件,比如存放口令的配置文件。

举个例子:

假设你在Windows下进行Python开发,Windows会自动在有图片的目录下生成隐藏的缩略图文件,如果有自定义目录,目录下就会有Desktop.ini文件,因此你需要忽略Windows自动生成的垃圾文件:

# Windows:
Thumbs.db
ehthumbs.db
Desktop.ini

然后,继续忽略Python编译产生的.pyc、.pyo、dist等文件或目录:

# Python:
*.py[cod]
*.so
*.egg
*.egg-info
dist
build

加上你自己定义的文件,最终得到一个完整的.gitignore文件,内容如下:

# Windows:
Thumbs.db
ehthumbs.db
Desktop.ini

# Python:
*.py[cod]
*.so
*.egg
*.egg-info
dist
build

# My configurations:
db.ini
deploy_key_rsa

最后一步就是把.gitignore也提交到Git,就完成了!当然检验.gitignore的标准是git status命令是不是说working directory clean

使用Windows的童鞋注意了,如果你在资源管理器里新建一个.gitignore文件,它会非常弱智地提示你必须输入文件名,但是在文本编辑器里“保存”或者“另存为”就可以把文件保存为.gitignore了。

有些时候,你想添加一个文件到Git,但发现添加不了,原因是这个文件被.gitignore忽略了:

$ git add App.class
The following paths are ignored by one of your .gitignore files:
App.class
Use -f if you really want to add them.

如果你确实想添加该文件,可以用-f强制添加到Git:

$ git add -f App.class

或者你发现,可能是.gitignore写得有问题,需要找出来到底哪个规则写错了,可以用git check-ignore命令检查:

$ git check-ignore -v App.class
.gitignore:3:*.class    App.class

Git会告诉我们,.gitignore的第3行规则忽略了该文件,于是我们就可以知道应该修订哪个规则。

小结

  • 忽略某些文件时,需要编写.gitignore

  • .gitignore文件本身要放到版本库里,并且可以对.gitignore做版本管理!

转自:忽略特殊文件

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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