[译]CUDA C/C++如何优化数据传输

最新推荐文章于 2025-10-28 18:45:02 发布
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#cuda #并行计算

本文介绍了一次关于CUDA并行计算内容的迁移过程，所有相关的博客文章已经转移至segmentfault社区的CUDA编程专栏中，提供了新的链接以便读者可以继续获取有关CUDA并行计算的详细信息。
CUDA C 最佳实践：应用程序性能分析【读书笔记】
ShaderJoy 的兴趣技术杂货铺
11-05 1360
以下为长截图，优快云 限定了图片长度，请点击查看原图 gprof： gprof 支持的选项： -b 不再输出统计图表中每个字段的详细描述。 -q 只输出函数的调用图（Call graph的那部分信息）。 -p 只输出函数的时间消耗列表。 -e Name 不再输出函数Name 及其子函数的调用图（除非它们有未被限制的其它父函数）。可以给定多个 -e 标志。一个 -e...
CUDA C/C++ 教程一：加速应用程序
小硕算法工程师
04-13 1073
GPU 加速计算正在逐步取代 CPU 计算，近年来加速计算带来了越来越多的突破性进展，各类应用程序对加速计算日益增长地需求、便捷地编写加速计算的程序的需求以及不断改进的支持加速计算的硬件设施，所有这一切都在推动着计算方式从 CPU 计算过渡到 GPU 加速计算。无论是从出色的性能还是易用性来看，CUDA计算平台均是加速计算的重要实现方式。CUDA 提供了一种可扩展于 C、C++、Python 和Fortran等语言的编码接口，并行化后的代码能够在 NVIDIA GPU 上运行，以大幅加速应用程序。
CUDA编程（三）评估CUDA程序的表现
weixin_33908217的博客
03-31 316
CUDA编程（三） 评估CUDA程序的表现 上一篇博客我们基本上搭建起来了CUDA程序的骨架，但是其中并没有涉及到我们之前不断提到的并行加速，毕竟只有当我们的程序高并行的运行在GPU上才能大大缩短运行时间。不过在加速之前我们还有一件非常重要的事情需要考虑，那就是我们的程序到底有没有一个好的表现，也就是我们要准确计算程序的运行时间...
C++与GPU计算（CUDA）
最新发布
2501_93990873的博客
10-28 349
重新排列范围，使得指定位置的元素等于排序后的元素，并且左边的元素都不大于它，右边的元素都不小于它。算法的原理是 “覆盖” 要删除的元素，将保留的元素移到前面，返回新的逻辑尾迭代器，但。对范围内的每个元素应用一个函数，并将结果存储在另一个范围内。移除范围内连续的重复元素，返回新的逻辑结尾迭代器。旋转范围内的元素，使中间元素成为新的第一个元素。这些算法不会改变它们所操作的容器中的元素。这些算法会修改它们所操作的容器中的元素。同时返回范围内的最小和最大元素的迭代器。返回范围内的最小/最大元素的迭代器。
在CUDA C/C++中如何衡量代码性能
退休码农飞伯德
11-21 708
这篇文章主要介绍了如何用CUDA事件API获取核函数的执行时间。CUDA事件使用GPU计时器，因此避免了与主机设备同步相关的问题。
[译]在CUDA C/C++中如何衡量代码性能
weixin_34409357的博客
11-21 196
本文翻译自NVIDIA官方博客Parallel Forall，内容仅供参考，如有疑问请访问原网站:https://devblogs.nvidia.com/p.... 在这个系列的第一篇文章中，我们通过用CUDA C/C++实现SAXPY，学习了CUDA C/C++编程的基本要素。在这篇文章中，我们会学习如何衡量这个程序以及其他CUDAC/...
CUDA C/C++ 新手入门代码练习
01-11
本篇将基于"CUDA C/C++ 新手入门代码练习"这个主题，详细介绍CUDA编程的基础知识，包括CUDA架构、编程模型、内存管理以及编程技巧。 CUDA架构主要由三部分组成：Host（主机）、Device（设备）和 PCIe（Peripheral ...
NVIDIA CUDA C/C++ Streams And Concurrency.pdf
11-07
CUDA流（Streams）是NVIDIA CUDA C/C++编程模型中的一个重要特性，用于实现GPU上的并发执行，从而提高计算效率和性能。CUDA流是一系列按顺序执行的GPU操作序列，它们可以独立于其他流并发运行，这使得在单一GPU上...
CUDA C / C ++ 优化数据传输的效率、流的使用
平凡
04-25 944
在本文中，我们讨论如何将数据传输与主机上的计算，设备上的计算以及在某些情况下主机与设备之间的其他数据传输重叠。实现数据传输和其他操作之间的重叠需要使用CUDA流，因此首先让我们了解流。 1、CUDA 流 2、默认流 3、非默认流 4、与流同步 5、内核执行与数据传输之间的重叠 6、总结 ...
CUDA C/C++ 新手入门编程实践代码合集
CUDA C/C++ 是一种由 NVIDIA 推出的并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用 GPU（图形处理单元）的强大算力来加速计算密集型任务。标题“CUDA C/C++ 新手入门代码练习”明确指出该资源是面向初学者的实践性学习...
CUDA入门示例代码
11-19
cuda入门示例代码
优化CUDA数据传输
weixin_30814329的博客
09-02 479
CUDA 参考链接 https://devblogs.nvidia.com/how-optimize-data-transfers-cuda-cc/ https://docs.nvidia.com/cuda/pdf/CUDA_C_Best_Practices_Guide.pdf 转载于:https://www.cnblogs.com/yangwe...
【GPU】Nvidia CUDA 编程基础教程——异步流及 CUDA C/C++ 应用程序的可视化性能分析
从善若水的博客
07-10 2018
博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章，感谢各位对原创的支持！ 博主链接 CUDA工具包附带了 ，这是一个功能强大的，可支持CUDA应用程序的开发。 Nsight Systems为被加速的应用程序生成图形化的活动时间表，其中包含有关CUDA API调用、内核执行、内存活动以及CUDA流的使用的详细信息。我们先使用编译下面的code： 编译命令： 生成分析文件： 新启一个命令行，执行， 出现界面，选择上面生成的报告文件， 显示的结果如下： 您现在将学习一个新概念 CUDA St
CUDA中的异步数据拷贝
专注于人工智能领域的小何尚
06-03 2473
CUDA 11 引入了带有 API 的异步数据操作，以允许设备代码显式管理数据的异步复制。 功能使 CUDA 内核能够将计算与数据传输重叠。 API 在 和 头文件中提供。 API 与 和 同步原语一起使用，而 使用 进行同步。这些 API 具有非常相似的语义：将对象从 复制到 ，就好像由另一个线程执行一样，在完成复制后，可以通过 或 进行同步。 API 文档和一些示例中提供了 和 的 重载的完整 API 文档。 的 API 文档在文档的合作组部分中提供。使用 和 的 API 需
C语言和cuda C实现的代码（教科书上的格式）
m0_38036750的博客
10-28 1378
一般教科书都这么写，感觉不如STL的好。记下以便查阅。 #include <cuda_runtime.h> #include <iostream> #include <stdio.h> __global__ void vector_add_gpu_2(float*d_a,float*d_b,float*d_c,int n) { int tid = th...
CUDA: (十二) 异步流及使用 CUDA C/C++ 对加速应用程序开展可视化分析 (NVIDIA 课程 Part four)
Felaim的博客
02-29 5100
异步流及使用 CUDA C/C++ 对加速应用程序开展可视化分析 CUDA 工具包附带 NVIDIA Visual Profiler（或 nvvp），这是一款用于支持开发 CUDA 加速应用程序的强大 GUI 应用程序。nvvp 会生成加速应用程序的图解时间轴，其中包含有关 CUDA API 调用、核函数执行、内存活动和 CUDA 流使用情况的详细信息。 此外，nvvp 还提供一套分析工具，开发人...
在C++项目中集成CUDA程序加速（从环境配置讲起）
A_water_的博客
08-28 5202
因为我自己的 C++ 项目需要用到CUDA加速计算，但是又从来从来没有尝试过，所以这里记录一下整个过程。希望对大家有帮助！
CUDA的内存拷贝
wanchaochaochao的博客
06-07 2545
CPU到GPU   在CUDA程序中，将数据从CPU传输到GPU，或者从GPU传输到CPU的时候，需要调用底层的内存拷贝函数。当有很多不同类型的数据的时候，这个过程会非常繁琐。于是，我专门写了个内存拷贝的模板函数，使这个过程变的十分方便。 template <typename T> T* valueHostToDevice(T *value, const int &num = 1, bool isDelete = false){ T *devValue; cudaMall
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