在CUDA C/C++中如何衡量代码性能

最新推荐文章于 2024-06-13 17:20:58 发布
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#cuda #并行计算

本文介绍了一次关于CUDA并行计算内容的迁移过程，所有相关的博客文章已经转移至segmentfault社区的CUDA编程专栏中，提供了新的链接以便读者可以继续获取有关CUDA并行计算的详细信息。
CUDA C 最佳实践：应用程序性能分析【读书笔记】
ShaderJoy 的兴趣技术杂货铺
11-05 1360
以下为长截图，优快云 限定了图片长度，请点击查看原图 gprof： gprof 支持的选项： -b 不再输出统计图表中每个字段的详细描述。 -q 只输出函数的调用图（Call graph的那部分信息）。 -p 只输出函数的时间消耗列表。 -e Name 不再输出函数Name 及其子函数的调用图（除非它们有未被限制的其它父函数）。可以给定多个 -e 标志。一个 -e...
英伟达CUDA C/C++加速和优化N体模拟器认证通过代码01-nbody.cu
05-04
异步流及 CUDA C/C++ 应用程序的可视化性能分析 最后的练习：加速和优化N体模拟器 n-body 模拟器可以预测通过引力相互作用的一组物体的个体运动。01-nbody.cu 包含一个简单而有效的 n-body 模拟器，适合用于在三维...
CUDA编程（三）评估CUDA程序的表现
weixin_33908217的博客
03-31 316
CUDA编程（三） 评估CUDA程序的表现 上一篇博客我们基本上搭建起来了CUDA程序的骨架，但是其中并没有涉及到我们之前不断提到的并行加速，毕竟只有当我们的程序高并行的运行在GPU上才能大大缩短运行时间。不过在加速之前我们还有一件非常重要的事情需要考虑，那就是我们的程序到底有没有一个好的表现，也就是我们要准确计算程序的运行时间...
[译]在CUDA C/C++中如何衡量代码性能
weixin_34409357的博客
11-21 196
本文翻译自NVIDIA官方博客Parallel Forall，内容仅供参考，如有疑问请访问原网站:https://devblogs.nvidia.com/p.... 在这个系列的第一篇文章中，我们通过用CUDA C/C++实现SAXPY，学习了CUDA C/C++编程的基本要素。在这篇文章中，我们会学习如何衡量这个程序以及其他CUDAC/...
优化CUDA数据传输
weixin_30814329的博客
09-02 479
CUDA 参考链接 https://devblogs.nvidia.com/how-optimize-data-transfers-cuda-cc/ https://docs.nvidia.com/cuda/pdf/CUDA_C_Best_Practices_Guide.pdf 转载于:https://www.cnblogs.com/yangwe...
精选资源
CUDA C/C++ 新手入门代码练习
01-11
在CUDA C/C++编程中，主要涉及以下几个关键元素： 1. `__global__`函数：这是CUDA特有的函数修饰符，表示函数将在GPU的设备端执行。这些函数通常用于实现并行计算任务。 2. `__device__`变量：这类变量存储在GPU的...
c cuda 指定gpu_[译]在CUDA C/C++中如何衡量代码性能
weixin_39759589的博客
12-19 604
本文翻译自NVIDIA官方博客Parallel Forall，内容仅供参考，如有疑问请访问原网站:https://devblogs.nvidia.com/p....在这个系列的第一篇文章中，我们通过用CUDA C/C++实现SAXPY，学习了CUDA C/C++编程的基本要素。在这篇文章中，我们会学习如何衡量这个程序以及其他CUDAC/C++程序的性能。我们在之后的文章中经常用到这种性能度量技术，...
NVIDIA CUDA C/C++ Streams And Concurrency.pdf
11-07
CUDA流（Streams）是NVIDIA CUDA C/C++编程模型中的一个重要特性，用于实现GPU上的并发执行，从而提高计算效率和性能。CUDA流是一系列按顺序执行的GPU操作序列，它们可以独立于其他流并发运行，这使得在单一GPU上...
CUDA C/C++ 新手入门编程实践代码合集
在编写 CUDA 程序时，开发者需要使用 CUDA C/C++ 扩展语法，在标准 C/C++ 代码中嵌入特殊的函数声明和内存管理指令，以实现对 GPU 的调用。 其中最关键的编程元素之一是“核函数”（Kernel Function），即在 GPU 上...
CUDA入门示例代码
11-19
cuda入门示例代码
【GPU】Nvidia CUDA 编程基础教程——异步流及 CUDA C/C++ 应用程序的可视化性能分析
从善若水的博客
07-10 2018
博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章，感谢各位对原创的支持！ 博主链接 CUDA工具包附带了 ，这是一个功能强大的，可支持CUDA应用程序的开发。 Nsight Systems为被加速的应用程序生成图形化的活动时间表，其中包含有关CUDA API调用、内核执行、内存活动以及CUDA流的使用的详细信息。我们先使用编译下面的code： 编译命令： 生成分析文件： 新启一个命令行，执行， 出现界面，选择上面生成的报告文件， 显示的结果如下： 您现在将学习一个新概念 CUDA St
CUDA中的异步数据拷贝
专注于人工智能领域的小何尚
06-03 2473
CUDA 11 引入了带有 API 的异步数据操作，以允许设备代码显式管理数据的异步复制。 功能使 CUDA 内核能够将计算与数据传输重叠。 API 在 和 头文件中提供。 API 与 和 同步原语一起使用，而 使用 进行同步。这些 API 具有非常相似的语义：将对象从 复制到 ，就好像由另一个线程执行一样，在完成复制后，可以通过 或 进行同步。 API 文档和一些示例中提供了 和 的 重载的完整 API 文档。 的 API 文档在文档的合作组部分中提供。使用 和 的 API 需
C语言和cuda C实现的代码（教科书上的格式）
m0_38036750的博客
10-28 1378
一般教科书都这么写，感觉不如STL的好。记下以便查阅。 #include <cuda_runtime.h> #include <iostream> #include <stdio.h> __global__ void vector_add_gpu_2(float*d_a,float*d_b,float*d_c,int n) { int tid = th...
CUDA: (十二) 异步流及使用 CUDA C/C++ 对加速应用程序开展可视化分析 (NVIDIA 课程 Part four)
Felaim的博客
02-29 5100
异步流及使用 CUDA C/C++ 对加速应用程序开展可视化分析 CUDA 工具包附带 NVIDIA Visual Profiler（或 nvvp），这是一款用于支持开发 CUDA 加速应用程序的强大 GUI 应用程序。nvvp 会生成加速应用程序的图解时间轴，其中包含有关 CUDA API 调用、核函数执行、内存活动和 CUDA 流使用情况的详细信息。 此外，nvvp 还提供一套分析工具，开发人...
在C++项目中集成CUDA程序加速（从环境配置讲起）
A_water_的博客
08-28 5202
因为我自己的 C++ 项目需要用到CUDA加速计算，但是又从来从来没有尝试过，所以这里记录一下整个过程。希望对大家有帮助！
CUDA的内存拷贝
wanchaochaochao的博客
06-07 2545
CPU到GPU   在CUDA程序中，将数据从CPU传输到GPU，或者从GPU传输到CPU的时候，需要调用底层的内存拷贝函数。当有很多不同类型的数据的时候，这个过程会非常繁琐。于是，我专门写了个内存拷贝的模板函数，使这个过程变的十分方便。 template <typename T> T* valueHostToDevice(T *value, const int &num = 1, bool isDelete = false){ T *devValue; cudaMall
CUDA C/C++ 教程一：加速应用程序
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白水的博客
02-22 3万+
文章目录1. CUDA简介2. 准备工作3. 加速系统4. 编写在GPU运行的代码4.1. 编写一个Hello GPU核函数5. CUDA线程的层次结构5.1. 启动可并行运行的核函数6. CUDA提供的线程层次结构变量6.1. 线程和块的索引6.2. 加速for循环6.3. 协调并行线程7. 分配将要在GPU和CPU上访问的内存 1. CUDA简介 加速计算正在逐步取代 CPU 计算，成为最佳的计算做法。近年来加速计算带来了越来越多的突破性进展，应用程序对加速计算日益增长地需求、轻松编写加速计算的程序的.
【nvidia英伟达认证】加速计算基础 —— CUDA C/C++（附通过代码）
最新发布
xzrrr的博客
06-13 2507
这是我们学校高性能计算的课程任务，最后会得到这样一个证书。要完成这个认证，一共有三个任务，前面两个任务就自己慢慢学慢慢看就行，第三个任务有个小测试。
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