在Internet上快速检索信息

最优化问题——一维搜索(一) 最优化问题——一维搜索 1. 一维搜索的引入 1.1 从非线性规划问题到一维搜索 在前面的文章中,我们提到了基于迭代的非线性规划问题的求解思路。在求解过程中,我们提到了在每一步的迭代中都需要对计算步长因子,其计算公式为: λk=minλf(xk+λp)λ_k=min_{λ}f(x_k+λp)λk​=minλ​f(xk​+λp) 我们将f(xk+λp)f(x_k+λp)f(xk​+λp)视为λ的一元函数,我们的目标就是求这个一元函数的极小值。对于这个问题,我通常的求解方式为一维搜索。 1.2 一维搜索的基本形 阅读详情

Internet上快速检索信息

今天偶尔翻到以前的笔记,觉得还有点用,于是就搬到博客上与大家分享分享。

  • 逻辑与(空格)

关键词之间用空格隔开

  • 逻辑非(-)

使用“-”,特别注意“-”和需要剔除的关键词之间不能有空格,且在“-”前必须有空格。

  • 双引号(“”)

如在搜索框输入““计算机应用技术””,即在“计算机应用技术”前后加上双引号。常用于关键词的精准搜索,防止出现关键词的串扰。

  • 页标题(intitle)

如在搜索框中输入“intitle:机器人技术”,主要用于网页页面的标题中所含关键词的搜索。

知识共享许可协议
本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

OWASP 2025版AI大模型攻击安全风险汇总(攻击方法种类) 提示词注入是大模型最基础、最常见的核心漏洞,攻击者通过构造直接或间接的恶意自然语言输入,篡改大模型原本的正常行为与输出结果。哪怕这类恶意内容对人类是隐藏、不可见的,只要模型能够正常解析读取,就会触发漏洞。它和大家常说的模型“越狱”相关,但并不等同:越狱是提示词注入的极端形式,会直接让模型彻底无视所有内置安全协议,完全脱离管控;而普通提示词注入,更多是针对性篡改模型行为、诱导执行特定操作。 阅读详情

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