Apache_Spark_生产使用最佳实践

最新推荐文章于 2025-12-05 17:17:19 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-05 17:17:19 发布 · 154 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#git #github #python #java #docker

本文深入探讨了Apache Spark在生产环境中的高效应用策略，分享了一系列最佳实践，旨在帮助读者理解和掌握如何在实际业务场景中充分利用Spark的强大数据处理能力。
Spark与Apache Atlas集成：数据治理最佳实践
AI天才研究院
04-21 957
随着企业数据量呈指数级增长，数据治理（Data Governance）已从“可选能力”变为“核心竞争力”。如何清晰掌握数据从产生到消亡的全生命周期，确保数据可追溯、可审计、可合规。Apache Spark作为最广泛使用的大数据处理引擎（覆盖ETL、实时计算、机器学习等场景），其运行过程中产生的元数据（如任务执行计划、输入输出表、字段转换逻辑）是数据治理的“金矿”。而Apache Atlas作为专业的元数据治理平台，能够将离散的元数据整合为可查询、可分析的资产图谱。本文聚焦Spark与Atlas的集成技术。
告别数据泄露：基于Hadoop_Spark的数据脱敏最佳实践
AI架构师小马
09-13 645
通过技术手段隐藏或修改数据中的敏感信息，同时保留数据的“业务可用性”。身份证号：110101199001011234 → 110101****01011234（掩码）；手机号：13812345678 → 138****5678（替换）；地址：北京市朝阳区XX路123号 → 北京市朝阳区（泛化）；收入：15000元 → 10000-20000元（区间化）。数据脱敏不是“为了安全而牺牲数据价值”，而是让数据在“安全的边界内”发挥最大价值。
Spark生产实战1
Big Data
04-12 298
架构需要 （1）简单：一个业务使用一个框架，业务线越长，故障率越高； 一个环节要M个监控，N个警告 （2）合适自己的需求：架构需要满足自己的业务需求，不要超标 （3）可迭代 离线分析的过程 数据采集： flume... 数据处理： （1） ETL:数据规整，数据存放在hdfs之上； （2）数据分析：mapreduce、hive、spar...
使用 Apache Spark 进行大规模数据处理
2501_91140031的博客
03-31 389
Apache Spark 是一个开源的大数据处理引擎，最初由加州大学伯克利分校的 AMPLab 开发，并于 2014 年成为 Apache 软件基金会的顶级项目。Spark 提供了比 Hadoop MapReduce 更快的数据处理速度，因为它支持内存计算和 DAG（有向无环图）执行模型。Apache Spark 是一个强大且灵活的大数据处理工具，广泛应用于各种场景中。无论是批处理、流处理还是机器学习任务，Spark 都能提供高效的解决方案。
Apache Spark 的源码
u011091936的博客
07-17 1119
分层架构：Spark 是一个分层的系统，上层 API (DataFrame/SQL) 依赖下层核心引擎 (Core/Scheduler)。Catalyst 是现代 Spark 的灵魂：理解 Catalyst 的分析、优化、物理计划和代码生成流程，就理解了 Spark SQL 高性能的来源。从宏观到微观：先理解目录结构和模块职责，再跟踪一个核心流程（如一个 SQL 查询的生命周期），最后才深入到具体某个函数的实现细节。这个庞大的项目凝聚了全球顶级工程师的智慧，探索它本身就是一个非常有价值的学习过程。
大数据最佳实践-spark
program哲学
04-21 1304
目录概述TungstenBroadcasttopNAccumulatorspark blockmanagerAPI调优参数调优资源调优其他代码实战 概述 Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。它提供Java，Scala，Python和R中的高级API，以及支持常规执行图的优化引擎。它还支持一组丰富的更高级别的工具，包括星火SQL用于SQL和结构化数据的处理，MLlib机器学习，GraphX用于图形处理，以及结构化流的增量计算和流处理。 Tungsten Memory Managemen
大数据最佳实践-spark structstreaming
program哲学
04-21 1644
目录概述APIwatermarking 概述 结构化流是基于Spark SQL引擎构建的可伸缩且容错的流处理引擎。您可以像对静态数据进行批处理计算一样，来表示流计算。当流数据继续到达时，Spark SQL引擎将负责递增地，连续地运行它并更新最终结果。您可以在Scala，Java，Python或R中使用Dataset / DataFrame API来表示流聚合，事件时间窗口，流到批处理联接等。计算是在同一优化的Spark SQL引擎上执行的。最后，该系统通过检查点和预写日志来确保端到端的一次容错保证。简而言之
Apache Spark - 用于大规模数据分析的统一引擎
qq_37954693的博客
03-24 978
spark 使用示例，学习
SparkStreaming的最佳实践案例分享
AI天才研究院
06-15 2798
在当今数据密集型应用的时代，实时数据处理和分析已经成为许多企业和组织的核心需求。Apache Spark是一个开源的大数据处理框架,它提供了一个统一的环境来进行批处理、交互式查询和流式计算。Spark Streaming作为Spark生态系统中的一个重要组成部分,专门用于实时数据流的处理,可以从多种数据源(如Kafka、Flume、Kinesis等)获取实时数据流,并对其进行高吞吐量、容错的流式计算。
Tweet_Feedback_Classification_Spark：使用Spark的Tweet反馈分类
02-15
在本项目"Tweet_Feedback_Classification_Spark"中，我们关注的是利用Apache Spark进行推特反馈的分类。这是一个常见的自然语言处理（NLP）任务，通常用于社交媒体情绪分析、客户满意度评估或舆情监控。以下将详细...
大数据知识库与最佳实践全栈指南_涵盖HDFS_Hive_HBase_Kudu_Doris_StarRocks_ClickHouse_TiDB等分布式存储系统_Spark_Flink.zip
08-20
本《大数据知识库与最佳实践全栈指南》涵盖了多个关键的大数据技术组件，旨在为数据科学家、系统架构师、开发工程师、运维管理人员以及对大数据技术感兴趣的读者提供实用的知识和实践指导。 首先，指南包含了分布式...
LazyCraft平台本地化部署
每天学习一点点
12-04 161
LazyCraft是一个开源AI项目，提供本地docker部署方案。部署步骤包括：克隆GitHub源码，修改docker-compose配置（需启用HTTPS并指定30383端口），调整nginx配置。启动命令为进入docker目录执行docker-compose up -d，完成后通过https://IP:30383访问，默认账号administrator/LazyCraft@2025。该项目适合需要本地化部署AI服务的开发者使用。（99字）
【Git实战】记录一次分支切换失败的排查：Submodule 脏状态与强制切换
丿灬安之若死
12-05 433
摘要：本文记录了一次Git分支切换失败的排查过程。从dev分支切换到main分支后，再切回dev时被卡死，即使执行git reset --hard也无法清除文件修改状态，且子模块显示untracked content。问题根源在于环境差异（CRLF/换行符）和子模块残留文件。解决方案包括：1）使用git checkout -f dev强制切换分支；2）进入子模块执行git clean -fd清理未跟踪文件；3）配置ignoredirty忽略子模块脏状态。文章还提供了Windows环境下的Git配置建议，帮助
git 软重置的使用场景git reset --soft HEAD~1
她的吻让他
12-05 141
查看下发现现在的状态回到了git add 的状态，后面接着执行git commit 和 git push就可以再次提交到远端分支。HEAD标识当前节点，本次log显示我本地有一笔提交，因为这个项目是通过gerrit管理的，提交的时候使用的命令是。现在我发现我的这笔提交出错了，需要回退，但是我又想保留提交的内容，因为我只是部分内容需要修改。这个命令的作用是 撤销最后一次提交（HEAD~1表示当前提交的前一个提交）这样您就可以对暂存区中的修改进行任何需要的调整，然后重新提交了。执行完了发生了什么？
在Git提交中，常见的提交类型（基于Angular提交规范，已被广泛采用）
最新发布
进击的小白
12-05 62
核心类型​ ： 新功能​ ：bug修复​ ： 文档更新​ ：代码格式/样式（不影响代码逻辑）​ ：代码重构（既不是新功能也不是bug修复）​ ：性能优化​ ：测试相关​ ：构建/工具/配置等杂项​ ： CI/CD相关​ ： 构建系统/依赖更新​ ： 回滚提交。
JShielder
weixin_42113341的博客
12-03 122
安装步骤。
Day4 AtomGit口袋工具开发1.0
Rene_ZHK的博客
12-02 740
Day4 AtomGit口袋工具开发1.0
【Git】Git的配置与使用（非常详细）
2302_79323248的博客
12-01 1011
本文详细介绍了Git版本控制工具的核心概念、工作流程及常用操作。主要内容包括：Git的基本概念（仓库、工作目录、暂存区等）；Git的安装与环境配置步骤；常用命令如初始化仓库、添加文件、提交修改、查看日志等；vi编辑器的基本使用方法；以及Git工作区与暂存区的状态转换机制。文章通过图文结合的方式，帮助读者快速掌握Git的基础操作，适合Git初学者学习参考。
Apache Spark性能优化与扩展最佳实践指南
由于Apache Spark在大数据处理领域的广泛使用，这些最佳实践不仅有助于提升性能，还可以帮助数据工程师和架构师更好地管理和扩展他们的应用。在实践中，需要针对具体的应用场景和数据特征来灵活运用这些知识点。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值