hive 权限管理

【精华】Linux用户Hive权限控制实践 1、困惑:    hadoop和hive通过客户机接入到集群生产,客户机是linux系统,那么linux用户和hive角色之间是什么关系呢?    或者说,怎么控制linux系统用户可以细粒度访问hive的数据库和表。 2、新建linux用户和用户组    1)#groupadd hphs;    2)#useradd -d /home/hphs/ -m hphs -g hphs 阅读详情

hive 权限管理.md

HIVE的权限控制和超级管理员的实现 -- 误操作

  • 一、在Cloudera Manager中配置 hive-site.xml 的 Hive 客户端高级配置代码段(安全阀) hive-site.xml 的 HiveServer2 高级配置代码段(安全阀)
hive权限管理整理 常用命令 bin/beeline -u jdbc:hive2://bigdata-senior01.ibeifeng.com:10000 -n admin -p admin 创建和删除角色 CREATE ROLE ROLE_NAME 删除角色: DROP ROLE ROLE_NAME 把role_test1角色授权给jayliu用户,命令如下 grant role role_te 阅读详情

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hive权限管理

环境: HDP2.4 ,hive-1.2.0, ambari统一管理 目前hive支持简单的权限管理,默认情况下是不开启,这样所有的用户都具有相同的权限,同时也是超级管理员,也就对hive中的所有表都有查看和改动的权利,这样是不符合一般数据仓库的安全原则的。下面来介绍HIVE的权限管理。 Hive用户 1. Hive作为表存储层。     使用对象:Hive's HCatalog

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大数据Hive系列之Hive用户权限管理

1. 角色 创建角色 create role role_name; 显示角色 show roles; 删除角色 drop role role_name; 2. 用户 * 用户进入admin角色权限 set hive.users.in.admin.role; set role admin; 查看某用户的所有角色 show role grant user user_name 给角色添加用户 gran...

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1. 我们可以通过视图的方式达到更喜欢的权限管理,例如实现字段级别的权限控制 2. 对象(表、视图、databases) 的所有权一般是归创建者所有的,包括执行授权的权限 3. admin 用户可以在配置文件里进行配置,角色的命名是大小写不敏感的,这一点和SQL相同,但是用户名是的大小写敏感的

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