一道唬人的数据库题

数据库连接异常:No operations allowed after statement closed 错误分析与解决方案 数据库连接是应用与数据存储交互的核心通道,其稳定性直接影响系统可靠性。连接管理的核心原理在于维护连接的生命周期与状态机,当底层网络发生异常(如socket read timeout或SSL连接中断)时,驱动会将连接标记为无效。这一机制的技术价值在于防止应用在损坏的通道上执行操作,保障数据一致性与系统安全。在实际应用场景中,连接池管理、长连接维护及网络不稳定环境是问题高发区。针对常见的“No operations allowed after statement closed”错误,需从连接池配置优化(如合理设 阅读详情

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://blog.youkuaiyun.com/github_27109687/article/details/73810951-Test_huhy博客

一、题目

Student 学生表

字段名称字段类型字段含义
S#Int学号
Snamevarchar学生姓名
Sagevarchar学生年龄
Ssexvarchar学生性别

Course课程表

字段名称字段类型字段含义
C#Int课程号
Cnamevarchar课程名

SC成绩表

字段名称字段类型字段含义
S#Int学号
C#Int课程号
scorefloat成绩

查询平均成绩大于60分,姓:‘王’且课程名为:‘计算机’的同学的学号和平均成绩。

二、解答

Mysql SQL语句如下:

select t1.S#, ROUND(avrg,2) from (
    select sc.S#,avg(sc.score) avrg from rss.SC sc group by sc.S# 
) t1,rss.Student s,rss.SC sc,rss.Course c
where s.S#=t1.S#
    and sc.S#=t1.S#
    and c.C#=sc.C#
  and avrg > '60'
  and s.Sname like '王%'
  and c.Cname = '计算机';

这里写图片描述

三、总结与分析

(1)分析

  1. 首先根据成绩表里算出每个学生的平均成绩,组合成一个有学生id和学生平均成绩的t1表
  2. 由于条件需要姓‘王’的,则需要Student表的Sname;条件要求课程名是‘计算机’,则需要Course表的Cname;要求平均分大于60,则t1的表必不可少;同时需要SC示关联表。所以t1表和数据库里的三个表做关联连接。
    这里写图片描述
    3.那最后关联成的一张大表里,如上方的草图所见。一般合理的情况下,成绩表里不会出现某个学生的某个课程有2个成绩分数,为了避免这种情况的发生,最后可以加上一句‘GROUP BY t1.S#’或者进行distinct去重。去重distinct方法的SQL语句如下:
select DISTINCT t1.S#, ROUND(avrg,2) from (
    select sc.S#,avg(sc.score) avrg from rss.SC sc group by sc.S# 
) t1,rss.Student s,rss.SC sc,rss.Course c
where s.S#=t1.S#
    and sc.S#=t1.S#
    and c.C#=sc.C#
  and avrg > '60'
  and s.Sname like '王%'
  and c.Cname = '计算机';

(2)总结

SQL中出现count()、avg()、sum()等函数时,一般都要注意考虑是否需要进行分组(GROUP BY)。比如上方的平均成绩,如针对上面每个学生所有课的平均成绩,肯定是需要根据用户id进行分组再求平均成绩;而如果一个班级就一门课的情况下,求整个班平均成绩的话,则可不需要用到分组。

若有遗漏或者不正确的地方,请各位多多指教~~~

ADS实战指南:2.4GHz超外差接收机设计与性能优化 本文详细介绍了使用ADS2023软件进行2.4GHz超外差接收机设计的全流程。从核心原理与关键指标(如噪声系数、增益)解读入手,逐步指导搭建射频前端与模拟中频电路,并通过谐波平衡仿真、链路预算分析等方法对接收机性能进行仿真优化与深度调试,旨在帮助射频工程师掌握超外差接收机的系统级设计与性能调优实践。 阅读详情

相关推荐

微信数据库加密逆向分析:AES-256-CBC密钥管理与安全攻防实战

AES-256-CBC作为对称加密算法,通过分组链接模式确保数据机密性,广泛应用于移动应用本地数据保护。其核心安全价值在于平衡性能与抗攻击能力,但密钥管理成为实际部署中的关键挑战。在Android平台的数据安全实践中,密钥派生常结合设备标识与用户信息,而动态分析工具如Frida能够帮助安全研究人员理解密钥生命周期。本文聚焦微信本地数据库的加密机制,探讨在合规研究场景下,如何通过逆向工程分析AES-256-CBC实现与密钥派生逻辑,为移动应用数据保护方案提供攻防视角的参考。

weixin_34088583的博客 446

【sql:练习题2】查询平均成绩大于等于 60 分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩...

题目:查询平均成绩大于等于 60 分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩 这里提到平均分 ,要用到avg 按照学生分组,再求平均分,这里应该是考察group by 与聚合函数的使用 大于60分应该是按照分组后筛选的结果要用having group by 与聚合函数 having 的使用 上篇博客已经写过 于是写的sql于下: SELECT studentid,A...

weixin_30561177的博客 2万+

快手秋招工程A试卷全拆解:考点、算法题与备考策略

校招笔试是技术岗位求职的第一道门槛,考察的不仅是算法刷题量,更是对计算机基础知识的系统理解与工程实践能力。操作系统中的进程线程、死锁、虚拟内存,网络中的TCP三次握手、HTTP状态码,数据库中的索引原理与事务隔离级别,这些核心概念构成了笔试的底层逻辑。掌握这些原理,理解其背后的设计思想,才能在限时答题中快速判断、准确作答。算法题则聚焦滑动窗口、双指针、动态规划、图论搜索等高频题型,需要结合数据范围选择复杂度适中的解法。本文以快手2019年秋季校园招聘工程A试卷为例,完整梳理试卷结构、高频考点、算法破题思路与

weixin_34375251的博客 710

realm的学习

realm是一个跨平台移动数据库引擎,支持iOS、OS X(Objective-C和Swift)以及Android。 为了彻底解决性能问题,核心数据引擎C++打造的MVCC 数据库(MVCC 指的是多版本并发控制),并不是建立在SQLite之上的ORM。如果对数据引擎实现想深入了解可以查看:Realm 核心数据库引擎探秘。因此得到的收益就是比普通的ORM要快很多,甚至比单独无封装的S

wangwwish的专栏 1430

基于RAG与向量数据库的智能知识库系统构建实战

在信息爆炸的时代,如何高效管理和利用海量非结构化数据成为技术挑战。检索增强生成(RAG)技术通过结合信息检索与大型语言模型,为解决这一难题提供了创新方案。其核心原理是将文档解析、分块后转化为向量表示,存储于向量数据库中,实现基于语义的智能检索。这项技术的核心价值在于能够构建私有化、可追溯的知识问答系统,有效缓解大语言模型的“幻觉”问题。在实际应用场景中,RAG系统可广泛应用于企业知识管理、智能客服、学术研究辅助等领域。本文以开源项目IIMS-By-AI为例,详细解析了从文档处理、向量化存储到智能问答的完整技

weixin_26969967的博客 384

Unity物理引擎实战:从刚体重心到碰撞体,打造真实不倒翁交互

刚体(Rigidbody)是Unity物理系统的核心组件,它定义了游戏对象的物理属性,如质量、阻力和碰撞响应。其原理基于牛顿力学,通过物理引擎(如PhysX)实时计算物体的运动状态。在游戏开发中,刚体的价值在于能够模拟真实世界的物理行为,为玩家提供沉浸式的交互体验。碰撞体(Collider)则定义了物体的形状边界,用于检测与其他物体的接触。通过精细调整刚体的重心(Center of Mass)和碰撞体形状,开发者可以模拟出各种有趣的物理现象,例如低重心物体的动态平衡。这在休闲游戏、物理玩具模拟等场景中尤为实

weixin_33976326的博客 355

Attempt to recreate a file for type io.realm.RealmStringRealmProxyInterface

问题产生的情形: 当使用Realm数据库的时候,实现了两个继承RealmObject的同名子类,放在不同的包路径下,编译运行报如下错误: Attempt to recreate a file for type io.realm.RealmStringRealmProxyInterface 实现的同名不同路径的类: public class RealmString extends Rea...

lebsharing的专栏 1954

VC Spyglass实战指南:从零开始掌握CDC约束配置与调试

本文详细介绍了如何使用VC Spyglass进行CDC约束配置与调试,从基础环境搭建到典型CDC问题调试实战,帮助开发者快速掌握跨时钟域验证技术。通过TCL脚本和SDC约束的深度解析,提升CDC验证效率,避免常见设计风险。

weixin_26757925的博客 296

hive olap 数据仓库_数据仓库入门系列之数据库和数据仓库的区别

数据库和数据仓库有什么区别,小黎子以前还真没有仔细思考过这个问题。在互联网上关于这个两者之间的理论上的优点说法有很多种,真正要很好的理解并能够简洁的向客户阐述明白,让客户觉得建立数据仓库是一件值得做的事情,还是非常值得探讨一下的。一、数据库和数据仓库存储数据的区别 个人理解数据库和数据仓库都是存储数据的地方,关键是存储数据的区别。数据仓库准确而言是一个逻辑的概念,依托RD...

weixin_29717341的博客 287

推荐系统[一]:超详细知识介绍,一份完整的入门指南,解答推荐系统相关算法流程、衡量指标和应用,以及如何使用jieba分词库进行相似推荐,业界广告推荐技术最新进展

推荐算法其实本质上是一种信息处理逻辑,当获取了用户与内容的信息之后,按照一定的逻辑处理信息后,产生推荐结果。热度排行榜就是最简单的一种推荐方法,它依赖的逻辑就是当一个内容被大多数用户喜欢,那大概率其他用户也会喜欢。但是基于粗放的推荐往往会不够精确,想要挖掘用户个性化的,小众化的兴趣,需要制定复杂的规则运算逻辑,并由机器完成。召回:当用户以及内容量比较大的时候,往往先通过召回策略,将百万量级的内容先缩小到百量级。

丨汀、的博客 7591

C和C++Everything教程的简介

C和C++Everything教程的简介 C和C++Everything教程,该专栏目前已有8000博文,订阅该专栏相当于同时订阅以下所有收费专栏

希望我的博客,能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题 4392

为什么要建立数据仓库

文章转自:http://chinabi.net/blog/user1/105/390.html 这是IT pub上一篇帖子引发出的问题,以前还真没去仔细思考这个问题:为什么要建立数据仓库,数据仓库和数据库的区别?因为理论上的优点说法都很多,但要真正很好地理解,能简洁地向客户阐述明白,让客户觉得建立数据仓库是一件值得做的事情,还是值得讨论一下这个问题。有如下一些朋友们...

weixin_30436891的博客 480

链路状态路由协议 OSPF (一)

本章将会学习链路状态路由协议OSPF,理解OSPF的基本概念,工作原理,掌握OSPF配置基本命令。本章重点,OSPF的基本概念,OSPF配置。

yj11290301的博客 3475

数据仓库

 原文链接:http://www.cnblogs.com/xugang2008/archive/2009/07/09/1519777.html 什么是数据仓库 目前,数据仓库一词尚没有一个统一的定义,著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》一书中给予如下描述:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(

火星日立的博客 649

基于 ESP32 的智能药盒提醒装置设计与实现

本装置基于 ESP32 实现了智能药盒的核心功能,硬件选型兼顾成本与实用性,软件设计模块化、易拓展。后续可通过 ESP32 的 WiFi 模块接入物联网平台(如阿里云、OneNet),实现远程设置提醒、服药状态反馈等功能,进一步提升智能化水平。该装置能有效解决老人忘服药问题,具有较高的实用价值与推广潜力。

weixin_42300449的博客 1045

晶闸管选型参数,结构原理,工艺与注意问题总结

闸管(Thyristor)是一种半导体开关器件,也被称为可控硅整流器(SCR, Silicon Controlled Rectifier)。它可以在高电压和大电流条件下工作,常被用于交流电的控制和整流。本文对晶闸管的工作原理,结构特点,工艺流程,选型参数及设计注意事项进行总结。

fydar的博客 1284

[转]数据仓库知识4

为什么要建立数据仓库 作者:章江西岸 来源:博客园  ithao123整理 2007-05-11   数据库和数据仓库当然都是装数据的地方,关键的区别是装的什么样的数据,数据库装的原始数据,没经过任何加工;而数据仓库是...

congyaguan5319的博客 91

OData 请求里的 Nextlink 实战:在 ABAP Client Proxy 中优雅处理长列表分页

本文介绍了OData v4标准中的@odata.nextLink分页机制及其在SAP ABAP中的实践应用。重点解析了该机制通过服务端提供的完整URL实现分页获取,客户端只需循环处理直到该字段消失的特点。文章提供了清晰的ABAP代码模板,展示如何通过Remote Client Proxy实现分页数据获取,并强调了仅支持OData v4和远程消费的限制条件。通过HR员工数据聚合的实际案例,说明了流式分页处理的最佳实践,包括服务端过滤、稳定排序和内存控制等关键技术要点,为ABAP开发者提供了可直接落地的解决方案

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 271

【金仓数据库征文】让金仓数据库开口说话:用MCP Server搭建自然语言问数智能助手

先说个真事儿。我们组守着一套跑在金仓数据库上的系统,表多,数据一堆一堆的。干这行最磨人的,不是写代码,是业务和产品同学冷不丁甩过来的那句——“帮我拉个数”。 “上个月华东区卖得最好的十个品类是啥?”“某大客户这半年下单趋势咋样?”——单个都不难,难的是它多。上礼拜三一个上午我就接了六七个,等回过神,午饭都凉了。

鸽芷咕的博客 1万+

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说

算法思维:从趣题到实战,掌握问题拆解与算法选型

算法是计算机科学的核心,其本质是一系列解决问题的清晰指令。理解算法原理,关键在于掌握将复杂问题抽象为数学模型,并选择合适策略进行优化的能力。这种算法思维具有极高的技术价值,它不仅是解决LeetCode等编程挑战的基础,更是优化软件性能、设计高效系统的工程实践核心。在实际应用中,从基础的排序与查找,到进阶的搜索、动态规划与贪心策略,都需要根据问题特征精准匹配。例如,面对路径规划可选用A*算法,而处理动态连通性问题则适合并查集。本文以一道虚构的时钟指针重合趣题为引,系统阐述了从问题理解、模型建立到算法选型与编码

weixin_30561177的博客 358

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

58同城2016研发工程师笔试题深度拆解:基础与系统设计

计算机基础是研发工程师面试的基石,无论校招还是跳槽,数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等核心知识都是高频考点。面试官通过笔试题目考察候选人的逻辑思维、边界处理与业务迁移能力,而系统设计题则进一步检验将基础技术落地到真实场景的工程素养。从经典题型到解题框架,从原理分析到避坑指南,掌握这些底层逻辑,就能以不变应万变。以58同城2016研发工程师笔试题为例,拆解其考察意图与解题思路,帮助求职者构建完整的复习体系,从容应对各类技术笔试。

weixin_33895657的博客 510

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

算法题 | 你追我,如果你追到我……那就算你赢了

大家好,欢迎阅读周末算法题专题。 今天选择的算法题来源于昨天同一套题中的D题,这题全场通过的人数在2600人左右。虽然通过的人数更少了一些,但是题目的难度却并没有增加很多,但是趣味度增加了。我也是第一次遇见这样的问题。 题目链接:https://codeforces.com/contest/1405/problem/D 废话不多说,我们一起来看这题的题意。 题意 我们都知道数据结构当中的树有这样一个性质,如果树当中有n个点,那么它应该由n-1条无向边组成。并且树当中是一定没有环的,如果有环的话n-1条边就不

TechFlow的博客 527

DataGrip 2026.1:跨平台数据库IDE的原理与实战适配

数据库IDE已从基础连接工具演进为支撑数据工程全生命周期的智能开发环境。其核心在于统一SQL语义解析、跨操作系统运行时抽象与深度数据库协议兼容——这依赖JVM层重构、驱动签名机制、GLIBC/Wayland/X11渲染适配及Windows代码页治理等底层能力。技术价值体现在零摩擦迁移工作流、多数据库元数据一致性、AI增强型查询优化与国产化生态(如达梦)原生支持。典型应用场景覆盖macOS安全策略通关、Linux发行版碎片化应对、Windows WSL2集成及跨平台配置同步。DataGrip 2026.1正是

weixin_34008784的博客 417

kill等待session的方法 - 引申自恩墨面试题的一些思考

Kamus曾在微信公众号发表了一篇文章《删繁就简 - 云和恩墨的一道面试题解析》,恩墨的新书《Oracle性能优化与诊断案例精选》第五章引用了相同的文章,来自恩墨的一道面试题,乍一看其中涉及的知识点,大部分比较眼熟,但开始解决的时候,能否清晰地完成,就因人而异了。从我的认识来看,对于日常的工作,有一些值得总结和借鉴的,因此写出来分享一下,欢迎各位提出其他的建议,共同完善。一、原文描述题目是:请将

bisal的专栏 2752
上一篇: python之函数
下一篇: python 之常用模块
Test-huhy
博客等级 码龄12年 740粉丝 17原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值