本文探讨了提高MySQL查询效率的方法，包括减少不必要的数据检索，优化WHERE条件应用，以及通过检查慢查询日志来定位高负载查询。文章详细解释了MySQL如何处理不同类型的查询，并提供了改善查询性能的具体策略。
对于低效的查询：
1、确认程序是否在检索大量超过需要的数据
2、确认mysql服务器层是否在分析大量超过需要的数据行
MySQL是否在扫描额外的记录
最简单的很亮查询开销的三个指标：
响应时间、扫描的行数、返回行数
这3个指标会记录到MySQL慢查询日志中，所以检查慢查询日志是找出扫描行数过多的查询的好办法。
在explain语句中的type列反应了访问类型：
全表扫描、索引扫描、范围扫描、唯一索引扫描、常数引用...
速度是从慢到快，扫描的行数也是从小到大。
一般MySQL能够使用如下三种方式应用where条件，从好到坏依次为：
1、在索引中使用where条件来过滤不匹配的记录
2、在Extar列中出现了Using index
3、在Extar列中出现了Using where
扫一扫
1486
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
