apply、call

本文详细介绍了JavaScript中call和apply函数的作用及区别,包括如何改变函数运行时的上下文(this指向),以及在参数数量不确定时的应用场景。此外,还提供了实际应用案例,如数组追加、获取最大值和最小值等。

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apply、call

在js中,callapply都是为了改变某个函数运行时的上下文(context)而存在的,换句话说,就是为了改变函数体内部的this指向。
js的一大特点是,函数存在定义时上下文运行时上下文以及上下文是可以改变的这样的概念。

function fruits(){}

fruits.prototype = {
  color:'red',
  say:function(){console.log('my color is '+this.color);}
}

var apple = new fruits;
apple.say(); //'my color is red'

如果我们有一个对象banner = {color:'yellow'},我们不想重新定义say方法,那么我们可以通过call或者apply调用apple对象是say方法:

var banana = {color:'yellow'};

apple.say.call(banana);//'my color is yellow'
apple.say.apple(banana); //'my color is yellow'

所以可以看出,callapple是为了动态改变this而出现的,当一个对象没有某个方法(banana对象没有say方法),但是其他的对象有(apple对象有say方法),我们可以借助call或者apply调用其他对象的方法来操作。

apply、call的区别

对于apply、call二者而言,作用完全一样,只是接受参数的方式不太一样。

var func = function(arg1,arg2){}

可以通过如下方式来调用:

func.call(this,arg1,arg2);
func.apply(this,[arg1,arg2]);

其中的this是你想指定的上下文,它可以是任何一个js对象,call需要把参数按顺序传递进去,而apply则是把参数放在数组里。

在js中,某个函数的参数数量是不固定的,因此要说适用条件的画,当你的参数是明确知道数量时用call;而不确定参数个人的时候用apply,然后把参数push进数组。
当参数数量不确定时,函数内部也可以通过arguments这个数组来遍历。

为了巩固加深记忆,下面列举一些常用方法:
1.数组之间的追加

var arr1 = [12,'foo',{name:'joe'},-2458];
var arr2 = ['doe',555,100];
Array.prototype.push.apply(arr1,arr2);
//arr1的值为: [12,'foo',{name:'joe'},-2458,'doe',555,100]

2.获取数组中最大值和最小值

var numbers = [5,458,120];
var maxNumbers = Math.max.apply(Math,numbers); //458
maxNumbers = Math.max.call(Math,5,458,120); //458

number本身没有max方法,但Math有,我们可以借助callapply使用其方法。

3.验证是否是数组(前提是toString()方法没有被重写过)

function isArray(obj){
  return Object.prototype.toString.call(obj) === '[object Array]';
}

深入理解运用apply、call

定义一个log方法,让它可以代理console.log

function log(msg){
  console.log(msg);
}

log(1); //1
log(2); //2

上面的方法在当传入的参数个人不确定时,就无效了。这个时候就可以考虑使用apply

function log(){
  console.log.apply(console,arguments);
};

log(1);//1
log(1,2);//1 2
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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