storyboard自定义非等高的Cell

本文介绍了一个用于展示微博信息的自定义UITableViewCell类——WeiboCell。该类能够根据WeiboModel提供的数据动态更新视图元素,如头像、用户名、是否为VIP、微博正文及配图等,并能自动计算单元格的高度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


//
//  WeiboCell.m


#import "WeiboCell.h"
#import "WeiboModel.h"

@interface WeiboCell()
@property (weak, nonatomic) IBOutlet UIImageView *iconView;
@property (weak, nonatomic) IBOutlet UILabel *nameLabel;
@property (weak, nonatomic) IBOutlet UIImageView *vipView;
@property (weak, nonatomic) IBOutlet UILabel *contentLabel;
@property (weak, nonatomic) IBOutlet UIImageView *picView;

@end

@implementation WeiboCell

+ (instancetype)cellWithTableView:(UITableView *)tableView
{
    return [tableView dequeueReusableCellWithIdentifier:@"weibo"];
}

- (void)awakeFromNib
{

    //设置label每一行文字的最大宽度
    //让UILabel计算尺寸更加准确
    self.contentLabel.preferredMaxLayoutWidth = [UIScreen mainScreen].bounds.size.width - 20;;
}

- (void)setModel:(WeiboModel *)model
{
    _model = model;
    
    if (model.isVip) {
        self.nameLabel.textColor = [UIColor orangeColor];
        self.vipView.hidden = NO;
    }else{
        self.nameLabel.textColor = [UIColor blackColor];
        self.vipView.hidden = YES;
    }
    
    self.iconView.image = [UIImage imageNamed:model.icon];
    self.nameLabel.text = model.name;
    self.contentLabel.text = model.text;
    if (model.picture) {
        self.picView.hidden = NO;
        self.picView.image = [UIImage imageNamed:model.picture];
    }else{
        self.picView.hidden = YES;
    }
    
    //强制布局
    [self layoutIfNeeded];
    
    //计算cell的高度
    if (self.picView.hidden) { //没有配图
        model.cellHeight = CGRectGetMaxY(self.contentLabel.frame) + 10;
    }else{ //有配图
        model.cellHeight = CGRectGetMaxY(self.picView.frame) + 10;
    }
}

@end


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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