系统UIRefreshControl 的简单使用代码

本文详细介绍了如何在iOS应用中集成并监听UIRefreshControl控件,实现微博数据的实时更新。通过封装请求参数,利用AFNetworking库发送HTTP请求至新浪API,获取最新微博数据,并将其与现有数据合并后刷新表格视图。同时,文章阐述了监听控件状态变化的过程,确保在数据更新完成后正确停止刷新动画。
- (void)viewDidLoad {
    [super viewDidLoad];
    
    //0.集成刷新控件
    [self setupRefreshView];
    
    //1.设置导航栏内容
    [self setupNavBar];
    
    //2.加载微薄数据
    [self setupStatusData];
}

/**
 *  集成刷新控件
 */
- (void)setupRefreshView
{
    UIRefreshControl *refreshControl = [[UIRefreshControl alloc] init];
    [refreshControl addTarget:self action:@selector(refreshControlStateChnage:) forControlEvents:UIControlEventValueChanged];
    [self.tableView addSubview:refreshControl];
}

/**
 *  监听refreshControl控件值的改变事件
 */
- (void)refreshControlStateChnage:(UIRefreshControl *)refreshControl
{
    //向新浪获取最新的微博数据
    //1.创建请求管理对象
    AFHTTPRequestOperationManager *mgr = [AFHTTPRequestOperationManager manager];
    
    //2.封装请求参数
    NSMutableDictionary *params = [NSMutableDictionary dictionary];
    params[@"access_token"] = [AccountTool account].access_token;
    params[@"count"] = @10;
    StatusFrame *statusFrame = self.statusFrames[0];
    params[@"since_id"] = statusFrame.status.idstr; //返回ID比since_id大的微博
    
    //3.发送
    [mgr GET:@"https://api.weibo.com/2/statuses/home_timeline.json" parameters:params
     success:^(AFHTTPRequestOperation *operation, id responseObject) {
         
         
         //将字典数组转为模型数组(里边放的就是Status模型)
         NSArray *statusArray = [Status objectArrayWithKeyValuesArray:responseObject[@"statuses"]];
         
         //创建frame模型对象
         NSMutableArray *statusFrameArray = [NSMutableArray array];
         for (Status *status in statusArray) {
             StatusFrame *statusF = [[StatusFrame alloc]init];
             //传递微博模型数据
             statusF.status = status;
             [statusFrameArray addObject:statusF];
         }
         
         //将最新的数据追加到旧数据的前面
         //旧数据:self.statusFrames
         //新数据:statusFrameArray
         NSMutableArray *tempArray = [NSMutableArray array];
         [tempArray addObjectsFromArray:statusFrameArray];
         [tempArray addObjectsFromArray:self.statusFrames];
         self.statusFrames = tempArray;
         
         //5.刷新表格
         [self.tableView reloadData];
         
         //6.让刷新控件停止转动
         [refreshControl endRefreshing];
     } failure:^(AFHTTPRequestOperation *operation, NSError *error) {
         //6.让刷新控件停止转动
         [refreshControl endRefreshing];
     }];
    
 
}

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值