Locust使用点滴

原创 已于 2023-05-07 14:44:24 修改 · 1k 阅读 · 1 ·
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#locust

于 2017-01-14 18:26:03 首次发布

安利一篇我翻译的国外大牛的神经网络入门文章

locust的基本使用方法可以直接参考官方文档
这里主要记下一些使用时候遇到的细节需要注意的地方

1. --no-web的使用

参考官方文档，写了一个简单测试，但是运行时候总是无法发起请求：

(locust) liujinliu@liujinliu-OptiPlex-7010:~/code/servertest/locust$ locust --host=http://{ip}:{port} --print-stats
/home/liujinliu/venv/locust/local/lib/python2.7/site-packages/locust/rpc/__init__.py:6: UserWarning: WARNING: Using pure Python socket RPC implementation instead of zmq. If running in distributed mode, this could cause a performance decrease. We recommend you to install the pyzmq python package when running in distributed mode.
  warnings.warn("WARNING: Using pure Python socket RPC implementation instead of zmq. If running in distributed mode, this could cause a performance decrease. We recommend you to install the pyzmq python package when running in distributed mode.")
[2017-01-14 18:23:46,358] liujinliu-OptiPlex-7010/INFO/locust.main: Starting web monitor at *:8089
[2017-01-14 18:23:46,358] liujinliu-OptiPlex-7010/INFO/locust.main: Starting Locust 0.7.5
 Name                                                          # reqs      # fails     Avg     Min     Max  |  Median   req/s
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Total                                                              0     0(0.00%)                                       0.00

 Name                                                          # reqs      # fails     Avg     Min     Max  |  Median   req/s
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Total                                                              0     0(0.00%)                                       0.00

 Name                                                          # reqs      # fails     Avg     Min     Max  |  Median   req/s
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Total                                                              0     0(0.00%)                                       0.00

 Name                                                          # reqs      # fails     Avg     Min     Max  |  Median   req/s
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Total                                                              0     0(0.00%)                                       0.00

^C[2017-01-14 18:23:53,095] liujinliu-OptiPlex-7010/ERROR/stderr: KeyboardInterrupt
[2017-01-14 18:23:53,095] liujinliu-OptiPlex-7010/INFO/locust.main: Shutting down (exit code 0), bye.
 Name                                                          # reqs      # fails     Avg     Min     Max  |  Median   req/s
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Total                                                              0     0(0.00%)                                       0.00

Percentage of the requests completed within given times
 Name                                                           # reqs    50%    66%    75%    80%    90%    95%    98%    99%   100%
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

在最后加上--no-web的参数就好了
即正确写法是这样：

locust --host=http://{ip}:{port} --print-stats --no-web
Locust使用方法
Telfort的博客
03-12 3402
Locust介绍 Locust是基于python的性能测试工具，优点是并发高，资源占用小，缺点是报告简陋，不支持资源监控。 Writing a locustfile locustfile是一个普通的python文件。里面必须含有一个User类。 User 一个User类，代表一个用户或者一个locust集群。locust会为每个用户生成一个实例，User类里面可以添加自定义函数。 wait_time User类中包含一个可选项 wait_time ,用于设置在每个task运行之后的等待时间，如果不设置wai
搞定！Prometheus + Locust + Grafana 性能监控大屏
qq_45594960的博客
12-19 1460
如果你想在windows电脑上运行你本地的locust代码，然后你希望在你的 grafana上展示你的压测大屏，并且你使用的是prometheus，那么你就需要安装locust-exporter。注意：如果你像我一样没有关闭虚拟机的防火墙，那么你需要暴露 grafana 的端口 3000， prometheus的端口9090等。如果你访问不了，请检查你的防火墙是否关闭，或者在开启的状态下（默认是开启的）暴露prometheus需要的端口 9090。前提，已经安装好 Grafana；
locust_exporter：普罗米修斯的蝗虫指标导出器
02-13
刺槐出口商 普罗米修斯出口商。 该出口商的灵感来自 。 快速开始 该软件包可用于Docker： 运行Locust Master（ ） 刺槐出口商 docker run --net=host containersol/locust_exporter 建立和运行 默认的构建方式是： go get github.com/ContainerSolutions/locust_exporter cd ${GOPATH- $HOME / go} /src/github.com/ContainerSolutions/locust_exporter/ go run main.go 标志 locust.uri蝗虫的地址。 默认值为http://localhost:8089 。 locust.timeout对Locust的超时请求。 默认值为5s 。 web.listen-address用于侦听Web
性能测试工具-Locust的使用方法
tiantianquan51的博客
12-05 428
Locust是一款使用Python开发的开源性能测试工具，支持分布式，可在多台主机上对系统持续发送请求，与Jmeter、LoadRunner的等压测工具使用线程的方式模拟用户请求不同，Locust是使用协程的方式模拟用户请求，协程的上下文切换是由自己控制，当一个协程执行完成后会主动让出，让另一个协程开始执行，切换是在用户态完成的，而线程切换是受系统控制，是在用户态与内核态之间切换，所以协程上下文切换的代价远比线程切换的代价小的多，因此Locust可以达到更高数量级的并发。
locust使用手册1
08-08
总的来说，Locust 提供了一种高效、易用的性能测试解决方案，允许开发者使用熟悉的 Python 语言编写测试脚本，同时具备丰富的功能和强大的监控能力，对于评估和优化 Web 应用的性能非常有帮助。
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Python性能测试-Locust框架
naoju8155的博客
07-18 7657
Locust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。 它旨在对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少个并发用户，Locust 在英文中是 蝗虫 的意思： 作者的想法是，在测试期间，放一大群 蝗虫 攻击您的网站。 当然事先是可以用 Locust 定义每个蝗虫（或测试用户）的行为，并且通过 Web UI 实时监视围攻过程。...
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下面小编就为大家带来一篇Python 3.6 性能测试框架Locust安装及使用方法(详解)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
locust基础使用
smlie_A的博客
03-01 2681
介绍locust的基本使用
Locust介绍安装与基本使用方法
ouihsiad的博客
03-05 5777
学习locust的安装与基本使用方法
性能测试【Locust】基本使用介绍
Mr_WoLong
09-13 2137
可编程性：Locust使用Python，这意味着你可以编写Python脚本来定义复杂的用户行为，利用Python的强大库资源。轻量级且易于安装：Locust是一个相对轻量级的工具，安装过程简单方便。Web界面：提供一个易于使用的web界面用于启动测试、实时查看测试结果和统计信息。可扩展性：支持分布式测试，你可以很容易地通过增加更多的Slave节点来模拟数十万甚至数百万的并发用户。实时统计：通过Web UI，Locust能够实时展示请求统计、响应时间图表等数据，使结果分析更为直观。
Python性能测试工具Locust入门教程
weixin_33985507的博客
04-04 342
1、安装： 终端输入：pip install locust 安装，安装后locust --version查看当前Locust版本 终端输入： locust --help 显示帮助信息 locust官网：https://www.locust.io/ 官网帮助文档：https://docs.locust.io/en/latest/installation.html 大并发量测试...
Locust 教程
an168bang521的博客
11-15 1146
写在 Locust 教程开始的前面 本文参考了： Locust 教程； locust 的官方 Github 是：https://github.com/locustio/locust 这个教程是我翻译官方 Github 介绍并搜索网络的相关 locust 使用文章而组织的教程哦； locust 这个工具，需要根据你的实际情况来决定是不是适合你； 如果你对编程了解比较多，并不是只会 jmeter ...
locust快速入门
春天的波菜
06-14 6349
一、安装 官方wan https://docs.locust.io/en/stable/installation.html
Locust使用教程
hank的博客
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Locust 使用教程 About Locust Locust GitHub Gevent Gevent Github 前言 What is Coroutine？ 协程又称为微线程，纤程。英文名Coroutine:协程是一种用户态的轻量级线程 协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复之前保存的寄存器上下文和栈 # 优点： 1. ...
Locust 使用教程
gitblog_00349的博客
08-08 339
Locust 是一个用于性能测试的开源工具，它允许用户使用 Python 代码定义用户行为，并模拟大量用户对系统进行负载测试。Locust 的主要特点是其分布式和可扩展性，使得它能够模拟数以千计的并发用户。 ## 项目快速启动 ### 安装 Locust 首先，确保你已经安装了 Python。然后使用 pip 安装 Locust： ```bash pip install locust ``...
locust使用
最新发布
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Locust是一款用Python编写的开源负载测试工具，支持分布式测试，采用事件驱动方式，在单台机器上可模拟数千甚至上万的并发用户，与传统基于线程的工具相比，资源消耗更低，扩展性更强[^3]。以下是Locust的使用指南： ### 环境准备 Locust支持的Python版本有2.7、3.4、3.5、3.6、3.7和3.8，需提前配置好Python运行环境 [^1]。 ### 安装Locust 使用pip3进行安装，并可通过`locust -V`查看版本： ```bash pip3 install locust locust -V ``` [^4] ### 编写Locustfile Locustfile是一个普通的Python文件，里面必须含有一个User类，代表一个用户或者一个locust集群，Locust会为每个用户生成一个实例，User类里可添加自定义函数 [^2]。 #### 示例1：直接在HttpUser中编写（代码量少的情况） ```python from locust import HttpUser, constant, between, task, TaskSet, SequentialTaskSet class Login(HttpUser): host = 'http://1.72.24.40:23' wait_time = between(1, 3) @task def login(self): url = '/login' json = { "password": "45", "username": "34", } header = {"Content-Type": "application/json;charset=UTF-8"} self.client.request(method='POST', url=url, json=json, headers=header, name='登录1') ``` [^4] #### 示例2：使用任务集编写 ```python import os from locust import task, TaskSet, HttpUser, constant # 任务集 用户行为脚本 class UserBehavior(TaskSet): @task(1) def getBasicProfile(self): headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'ua': 'xxx', 'Cookie': 'xxx'} url = "http://xxx/profile/getBasicProfile.do" res = self.client.post(url, headers=headers) print(res.json()) wait_time = constant(1) class WebsiteUser(HttpUser): tasks = [UserBehavior] min_wait = 500 max_wait = 1000 host = "http://localhost:8089" if __name__ == "__main__": os.system("locust -f %s " % __file__) ``` [^5] ### 运行Locust 在命令行中，进入包含Locustfile的目录，运行以下命令启动Locust： ```bash locust -f locustfile.py ``` 启动后，在浏览器中访问`http://localhost:8089`，配置要模拟的用户数、每秒启动的用户数和目标URL，点击“Start swarming”开始测试 [^2]。 ### wait_time设置 User类中包含可选项`wait_time`，用于设置在每个task运行之后的等待时间，若不设置，会马上执行下一个task。它有三个内置参数： - `constant`：固定时长 - `between`：在区间内随机取值 例如： ```python wait_time = constant(3) # 固定等待3秒 wait_time = between(1, 3) # 在1到3秒之间随机等待 ``` [^2]
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