BIRT报表一线揭秘1

前不久设计了一个很复杂的报表,中间涉及到汇总,又分类,再汇总,外连接,排序,前十等等

用到了63个超复杂sql的数据集,用了260个网格单元格

大部分sql数据集的查询语句如下:

select nvl(sum(J3.usdamt),0)   J3usdamt 
            from (select a.custno,
                         sum(a.usdamt/10000) as usdamt,
                         replace(wmsys.wm_concat(distinct a.usedetail),
                                 ',',
                                 '、') usedetail,
                         replace(wmsys.wm_concat(distinct
                                                 a.sourceanduse),
                                 ',',
                                 '、') sourceanduse,
                         ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY sum(a.usdamt) desc) as rowno
                    from fex_transreg a, MULTILEVELDIC c
                   where Substr(a.trandate, 0, 7) = ?
                     and a.cancelstatus = '0'
                     and trim(a.itemcode) = trim(c.itemid)
                     and trim(c.recdec) in (select ITEMID
                            FROM MULTILEVELDIC
                           WHERE TYPEID = 'forex'
                             AND UPSYSID = 200
                             AND P_LEVEL = 4)
                   group by a.custno) J3
           where usdamt>=50 and J3.rowno <11 
设计器整体截图如下:

布局如下:

最终运行的效果如下图:

在这儿有个问题是,如果要在十行显示6个依据不同类别的汇总的排名第一至第十,而且这其中任何一种都有可能是空值,故而不能用外连接或者全连接的方式构建数据集,而且数据集的数据条目数有时候是不足十条,故而用动态行的方式可以放弃了,另外,要在汇总排序的当条记录中又分别列出汇总的哪些条目,这些汇总条目的数量也不固定,故而用嵌套报表的想法也要放弃了,最终采取了多数据集,多网格的方式。可见报表的一线工作是非常复杂的,设计一流的报表工具任重而道远。
PS:由于工作台屏幕巨大,截图也巨大,把图片另存一下或者用鼠标拖到新窗口中才能看到全貌。
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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