iOS教程(二):文件保护

直接把数据库存到本地是大家常用的办法,但是安全方面就需要大家多多注意

现在可以给iOS的文件添加保护措施,所谓保护措施就是在手机已经设置密码的情况下,在没有解开锁屏的时候,即使把文件从手机中拷贝出来,也无法查看内容,原理就是iOS利用处理过的密码给文件加密了,所以密码锁屏状态就无法解密这些文件

但是有一点很纠结的事情就是当你的app,正在运行,突然锁屏,或者使用后台刷新的时候是无法处理数据存储的,(再说一句,在手机设置密码的时候,keychain也是需要解密才可以访问的)。

应对上面的问题,有两种解决办法,1是给数据库加密  2是利用AES等算法加密后存储到没有文件保护的文件中去,例如NSUserDefaults中

这些就不说了,上文件保护代码:

+ (BOOL)addFileProtectionCompleteWithPath:(NSString *)path
{
    BOOL fileExists = [[NSFileManager defaultManager] fileExistsAtPath:path];
    if (fileExists) {
        NSDictionary *attributes = [NSDictionary dictionaryWithObject:NSFileProtectionComplete
                                                               forKey:NSFileProtectionKey];
        return [[NSFileManager defaultManager] setAttributes:attributes
                                                   ofItemAtPath:path
                                                          error:nil];

    } else {
        return NO;
    }
    
}


【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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