<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[学点程序]]></title><description><![CDATA[欢迎关注学点程序公众号：learnprogram]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; github_19391267]]></copyright><item><title><![CDATA[Pi 项目：把 Coding Agent 做成可改造的终端 Harness]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/161465008</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/161465008</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Wed, 27 May 2026 23:54:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[官网列出的 provider 覆盖 Anthropic、OpenAI、Google、Azure、Bedrock、Mistral、Groq、Cerebras、xAI、Hugging Face、OpenRouter、Ollama 等。Pi 最有价值的地方，不是“它也能写代码”，而是它把 Coding Agent 拆成了更可改造的几层：CLI、runtime、模型 API、TUI、skills、extensions 和 packages。真实工作流里，Agent 往往会经历尝试、失败、修正、回退。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Codex Chrome 插件：什么时候该让 AI 使用你的浏览器登录态]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160937993</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160937993</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Sat, 09 May 2026 23:42:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[没有 Chrome 插件时，Codex 可以告诉你“下一步点哪里”，但它自己无法在你的登录态页面里继续推进。也就是说，它的价值不是“更方便地打开网页”，而是让 Codex 可以参与完整验证链路：看页面、操作后台、复现问题、回到代码里修复，再继续验证。这样用，Chrome 插件不是“把浏览器交给 AI”，而是把一段过去必须人工完成的验证流程，变成可控、可复核、能回到代码里的协作流程。当任务必须依赖你的 Chrome 登录态、浏览器上下文或真实网页操作时，让 Codex 在你授权的范围内进入这条工作流。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Keep Codex Fast：让 Codex 本地状态保持轻快的安全维护技能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160804567</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160804567</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Tue, 05 May 2026 10:00:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[Keep Codex Fast 是一个面向 Codex 重度用户的本地状态维护 Skill：先检查、先交接、先备份，再把旧会话、日志、临时工作区等“拖慢体验”的本地状态安全归档。真正执行维护时，Keep Codex Fast 的策略也是保守的：先备份重要状态，再把旧会话、旧工作区、大日志移动到归档位置。它处理的是“从热路径移走”，而不是“永久删除”。Keep Codex Fast 的价值不在于做一次“激进清理”，而在于把 Codex 本地维护变成一个可控流程：先报告，先交接，先备份，再归档。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HyperFrames：用 HTML 生成视频的开源渲染框架]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160723120</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160723120</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Sat, 02 May 2026 10:48:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为大模型本来就擅长生成 HTML、CSS 和简单脚本，HyperFrames 又提供了面向 Agent 的 skills / plugin / CLI 工作流，让 Agent 可以从“描述一个视频”一路做到“生成项目、预览、检查、渲染”。HyperFrames 的核心价值不在于“又做了一个视频编辑器”，而在于它把视频生成问题重新拉回 Web 技术栈：HTML 负责结构，CSS 和动画库负责表现，浏览器负责渲染，FFmpeg 负责输出。对于开发者来说，这意味着视频可以像页面一样被生成、版本管理和自动化；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Multica：把编码 Agent 当成团队成员管理的开源平台]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160697428</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160697428</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Fri, 01 May 2026 17:03:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[Multica 是一个开源的 Managed Agents 平台，用看板、Issue、运行时和技能系统，把 Claude Code、Codex、OpenCode、Hermes 等编码 Agent 管理成可以被分配任务、跟踪进度、复用经验的“团队成员”。这也是 Multica 和单个编码 Agent CLI 最大的区别：CLI 解决的是“让 Agent 做事”，而 Multica 解决的是“让团队知道 Agent 在做什么、由谁负责、做到哪一步、结果如何沉淀”。Multica 的 Skills 设计很关键。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Codex 使用最佳实践：别把它当聊天机器人，要当成一个可配置的工程队友]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160573275</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160573275</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 09:00:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[Codex 的关键不是“写一句 prompt 让它生成代码”，而是把它当成一个可以被配置、被训练工作方式、能持续沉淀经验的工程队友。但在真实项目里，尤其是代码量较大、约束较多的项目里，真正影响结果的不是文案写得多漂亮，而是你有没有把关键上下文说清楚。更好的方式是：先找一个你每天都在手动复制的信息源，把它接好，用顺了再扩展。当这些东西逐渐固定下来，Codex 的表现会明显更像一个熟悉项目的队友，而不是每次都从零开始的临时助手。但如果把它当成一个可配置、可复盘、可沉淀经验的工程队友，它带来的效率提升会大很多。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Obscura：一个为 AI Agent 和网页抓取而生的 Rust 无头浏览器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160536454</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160536454</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 14:02:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[这张图想表达的是：Obscura 不是替代 Puppeteer / Playwright 这些上层框架，而是把一个更轻的浏览器执行层放在 AI Agent、抓取任务和目标网页之间。Obscura 是一个面向 AI Agent 和网页抓取场景的开源无头浏览器，用 Rust 实现，主打轻量、隐身和兼容 Puppeteer/Playwright。Obscura 的价值不在“再做一个浏览器”，而在于它试图成为 AI Agent / 抓取场景下更轻、更快、更隐蔽的浏览器执行层。这是它比较突出的卖点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Manifest：帮个人 AI Agent 降低模型成本的开源路由器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160349644</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160349644</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 00:11:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[它不是再包一层模型接口，而是把 Agent 和模型提供方之间的“分发逻辑”单独做成一个开源路由层：根据请求复杂度自动选模型，在失败时自动 fallback，同时把 token、成本和耗时记录下来。根据官方说明，它会在每次请求进入时做一次本地评分，并把请求划分到不同层级，例如 simple、standard、complex、reasoning，再路由到对应模型。从产品角度看，Manifest 做的不是“给你更多模型”，而是把模型调用从“单点依赖”升级成“可调度、可容错的执行链路”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[极力推荐一个Skills Superpowers：给 Claude Code、Codex、Cursor 装上一套更靠谱的开发方法论]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160317165</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160317165</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 01:19:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[简单理解，就是给已有的智能编程助手装上一套“先澄清需求、再拆计划、按 TDD 实现、过程中复查、最后收尾”的工作系统，让它不只是会写代码，而是更像一个有流程意识的工程助手。Superpowers 是一套给 Coding Agent 使用的 skills 框架，通过把需求澄清、方案设计、任务拆解、测试驱动开发、代码评审和分支收尾串成标准流程，让 AI 编程从“会写代码”变成“会按工程流程做项目”。这个流程会先围绕你的想法继续追问，把目标、边界、方案和取舍逐步聊清楚，然后把设计结果分段展示给你确认。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[fireworks-tech-graph ：把技术架构图生成这件事做成一个可复用 Skill]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160230489</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160230489</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[一张技术图真正有价值，不只是“好看”，而是别人一眼能看懂什么是核心组件、什么是数据流、什么是控制流、什么是外部依赖。它更有意思的地方在于，它把技术图这件事，从一次性手工劳动，变成了一种可以沉淀、复用、批量生成的 Skill 能力。因为很多时候，SVG 更适合继续编辑，但真正发到博客、文档、知识库、PPT 里，PNG 往往更省事，也更稳定。架构图、流程图、数据流图、Agent 图、记忆系统图、时序图、类图、ER 图等。也就是说，它把“先想结构、再手动画图”的流程，改成了“先说需求、再自动出图”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 OpenClaw 到 Hermes Agent：为什么它更“懂“你]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160749804</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160749804</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[最直观的一点是，它不像一种“用完就走”的 Agent。图里最关键的是这几层关系：用户画像、持久记忆、技能、历史会话召回，并不是孤立存在的，而是会在 Prompt Builder 和 Agent Loop 中被重新接回当前任务。换句话说，Hermes 不是只在做一个会聊天的 Agent，而是在做一套能够把“用户是谁、过去做过什么、哪些规则长期有效、哪些流程已经验证过”重新接回当前任务的执行系统。它会把你是谁、你偏好的沟通方式、你环境里的固定约束、你反复强调过的规则，拆分成用户画像和系统记忆，跨会话保留下来。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 OpenClaw 到 Hermes Agent：为什么它更“懂“你]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160723247</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160723247</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[这两天我把日常在用的 Agent，慢慢从 OpenClaw 切到了 Hermes Agent。一开始我其实没有抱太高预期。因为这类 Agent 产品，最容易出现的情况就是：第一次上手很惊艳，但真正多用几轮之后，你会发现它们更像“会执行命令的聊天工具”。单次对话里看起来很聪明，但一旦上下文断开，很多东西就又回到了起点。你得重新交代偏好，重新说明习惯，重新告诉它哪些事情能做、哪些事情不要做。但在实际用了 Hermes 一天之后，我对它的印象确实和一开始不太一样。最直观的一点是，它不像一种“用完就走”的 Agen]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 OpenClaw 到 Hermes Agent：为什么它更“懂“你]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160698010</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160698010</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[最直观的一点是，它不像一种“用完就走”的 Agent。图里最关键的是这几层关系：用户画像、持久记忆、技能、历史会话召回，并不是孤立存在的，而是会在 Prompt Builder 和 Agent Loop 中被重新接回当前任务。换句话说，Hermes 不是只在做一个会聊天的 Agent，而是在做一套能够把“用户是谁、过去做过什么、哪些规则长期有效、哪些流程已经验证过”重新接回当前任务的执行系统。它会把你是谁、你偏好的沟通方式、你环境里的固定约束、你反复强调过的规则，拆分成用户画像和系统记忆，跨会话保留下来。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 OpenClaw 到 Hermes Agent：为什么它更“懂“你]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160672932</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160672932</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[最直观的一点是，它不像一种“用完就走”的 Agent。图里最关键的是这几层关系：用户画像、持久记忆、技能、历史会话召回，并不是孤立存在的，而是会在 Prompt Builder 和 Agent Loop 中被重新接回当前任务。换句话说，Hermes 不是只在做一个会聊天的 Agent，而是在做一套能够把“用户是谁、过去做过什么、哪些规则长期有效、哪些流程已经验证过”重新接回当前任务的执行系统。它会把你是谁、你偏好的沟通方式、你环境里的固定约束、你反复强调过的规则，拆分成用户画像和系统记忆，跨会话保留下来。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 OpenClaw 到 Hermes Agent：为什么它更“懂“你]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160641541</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160641541</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[最直观的一点是，它不像一种“用完就走”的 Agent。图里最关键的是这几层关系：用户画像、持久记忆、技能、历史会话召回，并不是孤立存在的，而是会在 Prompt Builder 和 Agent Loop 中被重新接回当前任务。换句话说，Hermes 不是只在做一个会聊天的 Agent，而是在做一套能够把“用户是谁、过去做过什么、哪些规则长期有效、哪些流程已经验证过”重新接回当前任务的执行系统。它会把你是谁、你偏好的沟通方式、你环境里的固定约束、你反复强调过的规则，拆分成用户画像和系统记忆，跨会话保留下来。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 OpenClaw 到 Hermes Agent：为什么它更“懂“你]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160607898</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160607898</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[最直观的一点是，它不像一种“用完就走”的 Agent。图里最关键的是这几层关系：用户画像、持久记忆、技能、历史会话召回，并不是孤立存在的，而是会在 Prompt Builder 和 Agent Loop 中被重新接回当前任务。换句话说，Hermes 不是只在做一个会聊天的 Agent，而是在做一套能够把“用户是谁、过去做过什么、哪些规则长期有效、哪些流程已经验证过”重新接回当前任务的执行系统。它会把你是谁、你偏好的沟通方式、你环境里的固定约束、你反复强调过的规则，拆分成用户画像和系统记忆，跨会话保留下来。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 OpenClaw 到 Hermes Agent：为什么它更“懂“你]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160536403</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160536403</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[最直观的一点是，它不像一种“用完就走”的 Agent。图里最关键的是这几层关系：用户画像、持久记忆、技能、历史会话召回，并不是孤立存在的，而是会在 Prompt Builder 和 Agent Loop 中被重新接回当前任务。换句话说，Hermes 不是只在做一个会聊天的 Agent，而是在做一套能够把“用户是谁、过去做过什么、哪些规则长期有效、哪些流程已经验证过”重新接回当前任务的执行系统。它会把你是谁、你偏好的沟通方式、你环境里的固定约束、你反复强调过的规则，拆分成用户画像和系统记忆，跨会话保留下来。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 OpenClaw 到 Hermes Agent：为什么它更“懂“你]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160510704</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160510704</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[最直观的一点是，它不像一种“用完就走”的 Agent。图里最关键的是这几层关系：用户画像、持久记忆、技能、历史会话召回，并不是孤立存在的，而是会在 Prompt Builder 和 Agent Loop 中被重新接回当前任务。换句话说，Hermes 不是只在做一个会聊天的 Agent，而是在做一套能够把“用户是谁、过去做过什么、哪些规则长期有效、哪些流程已经验证过”重新接回当前任务的执行系统。它会把你是谁、你偏好的沟通方式、你环境里的固定约束、你反复强调过的规则，拆分成用户画像和系统记忆，跨会话保留下来。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 OpenClaw 到 Hermes Agent：为什么它更“懂“你]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160486072</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160486072</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[最直观的一点是，它不像一种“用完就走”的 Agent。图里最关键的是这几层关系：用户画像、持久记忆、技能、历史会话召回，并不是孤立存在的，而是会在 Prompt Builder 和 Agent Loop 中被重新接回当前任务。换句话说，Hermes 不是只在做一个会聊天的 Agent，而是在做一套能够把“用户是谁、过去做过什么、哪些规则长期有效、哪些流程已经验证过”重新接回当前任务的执行系统。它会把你是谁、你偏好的沟通方式、你环境里的固定约束、你反复强调过的规则，拆分成用户画像和系统记忆，跨会话保留下来。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从 OpenClaw 到 Hermes Agent：为什么它更“懂“你]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160454007</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_19391267/article/details/160454007</guid><author>github_19391267</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[最直观的一点是，它不像一种“用完就走”的 Agent。图里最关键的是这几层关系：用户画像、持久记忆、技能、历史会话召回，并不是孤立存在的，而是会在 Prompt Builder 和 Agent Loop 中被重新接回当前任务。换句话说，Hermes 不是只在做一个会聊天的 Agent，而是在做一套能够把“用户是谁、过去做过什么、哪些规则长期有效、哪些流程已经验证过”重新接回当前任务的执行系统。它会把你是谁、你偏好的沟通方式、你环境里的固定约束、你反复强调过的规则，拆分成用户画像和系统记忆，跨会话保留下来。]]></description><category></category></item></channel></rss>