收集Vibe Coding 的AI工具集合

最新推荐文章于 2026-01-09 14:10:51 发布

原创最新推荐文章于 2026-01-09 14:10:51 发布 · 206 阅读

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日常开发中已经离不开AI工具，我创建了一个GitHub仓库，用于收集Vibe Coding 的AI工具集合(https://github.com/silenceper/awesome-ai-vibe-coding，点击原文链接直达)，欢迎大家一起维护，目前收集的工具如下：

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万字详解：Vibe Coding 激情氛围编程到底是个啥？

07-28

1212

摘要：Vibe Coding - 编程新范式 Vibe Coding（激情氛围编程）是一种由AI辅助的新型编程方式，开发者通过与大型语言模型（LLM）协作，以自然语言描述需求，AI生成代码。不同于传统编程，Vibe Coding强调迭代实验、人机协作和自然语言驱动，大幅降低技术门槛。该模式基于LLM技术，如GitHub Copilot、Replit等工具，通过"描述-生成-反馈"循环快速开发应用。实践表明，Vibe Coding特别适合原型开发、个人工具和教育项目，已有创业公司使用AI

Vibe Coding: 优点与缺点

独立开发，substack顶级编辑

05-09

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"氛围编程"（vibe coding）是开发圈中的新趋势，它通过AI辅助工具如Cursor实现快速迭代和实时反馈，显著提升开发效率。

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Vibe Coding 新时代：AI 辅助编程完全指南

徐志平的专栏

05-03

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在传统编程的世界里，程序员需要掌握语法、算法和框架，一行一行地编写代码。但随着人工智能的快速发展，一种全新的编程方式正在兴起——这就是 Vibe Coding（氛围编程）。Vibe Coding 是由 AI 研究者 Andrej Karpathy 提出的概念，核心理念是"完全投入到氛围中"（fully give in to the vibes）。

挖到 4 个 Vibe Coding 的 GitHub 开源项目，速速收藏。

公众号：逛逛GitHub

12-12

998

这个开源项目会强制你在写代码前先生成 PRD 和技术文档，这虽然是传统工程实践，但在 AI 时代通过 Prompt 自动化后变得非常高效。作者不仅提供了 Prompt，还通过详细的文档手把手教你如何配置环境、选择工具、以及如何用 Prompt 把控开发节奏。你通过对话的方式和 AI 协作，开发出一个应用或者网站。如果你想知道除了 Cursor 和 Windsurf 之外，还有哪些冷门但好用的 AI 编程工具，看这里就对了。看了一下，网页版工具还有挺多有意思的开源项目的，逛逛后面单独发一篇文章介绍一下。

GitHub热榜第一？Vibe Coding：当编程不再是写代码，而是“感觉”的艺术

weixin_73134956的博客

12-28

773

摘要：GitHub近期兴起的"VibeCoding"（氛围编程）趋势正重塑软件开发模式，这种由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy提出的新范式强调开发者从"代码编写者"转变为"AI指挥官"。核心开源项目vibe-coding-cn提供了标准化实践指南，包含宣言、提示词模板和IDE配置规则。该模式通过AI工具（如Cursor+Claude/DeepSeek）实现自然语言编程，大幅提升开发效率，但也面临代码质量维护、调试难度等挑战。开发

Vibe 编程与 Happy Coding：道法术器的实践指南

伟大的大威的博客

11-14

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《AI时代的快乐编程：Vibe编程实践指南》本文提出"Vibe编程"新理念，通过AI辅助实现快乐编程体验。核心观点包括：编程本质是数据+脚本，AI可自动生成高质量代码传统编程痛点（重复劳动、调试痛苦）可通过AI工具解决倡导"All in AI"全流程覆盖，从需求分析到部署上线推荐Python+React技术栈，适合AI时代开发需求实践方法：用自然语言描述需求替代手写代码利用Cursor等AI编程工具辅助开发采用Vercel等自动化部署平台贯穿敏捷迭

编程小白在学习Vibe Coding常见的问题有哪些

shadowcz007的博客

04-25

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它可以帮助学员如何采用"大问题→中问题→小问题"的系统性分解方法，帮助他们将复杂的项目需求转化为AI能够有效处理的简单问题集合。在过去半年里，我和Shadow举办了10期AI编程线下训练营，教了大概150名零代码基础的学员。由于AI编程的知识密度极大，工作繁忙的学员往往无法充分预习，导致在课程中跟不上节奏。为学员提供结构化的产品迭代计划模板，帮助他们清晰规划产品的不同版本和阶段。它能帮助学员减轻设计决策的心理负担，尤其对设计师背景的学员很有帮助，避免他们过度关注UI细节而忽略功能实现。

学习真正的Vibe Coding的第一天

最新发布

weixin_58361918的博客

01-09

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对于课程、讲座、会议和长内容视频，最迫切的需求往往是“快速知道讲了什么、哪里是重点”，而不是从头到尾完整观看。自动字幕与摘要系统通过“ASR + 文本处理 + 视觉辅助”的组合，将音频内容转写为时间戳对齐的文本，再在此基础上生成结构化大纲与精简摘要，实现从“小时级视频”到“分钟级阅读”的信息压缩。在实现层面，ASR 模块负责稳定、高质量地给出多语言转写和时间轴对齐；文本侧则利用大语言模型对原始转写进行纠错、分句和语义重整，提取章节标题、关键信息和问题–答案对。

Vibe Kanban钩子函数：如何使用和自定义React Hook

gitblog_00750的博客

01-01

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Vibe Kanban是一款强大的AI编码代理看板工具，它通过React Hook实现了高效的状态管理和组件复用。本文将为您详细介绍Vibe Kanban中钩子函数的使用方法和自定义技巧。🎯 ## 什么是Vibe Kanban钩子函数？ Vibe Kanban的钩子函数是基于React Hooks构建的自定义Hook集合，专门用于管理AI编码代理的工作流程、任务状态和项目配置。这些Hook让

最全2025年AI开发工具深度对比分析：程序员的智能编程助手全指南最新功能、定价策略、使用体验和适用场景 Cursor、GitHub Copilot、Claude 4、Claude Code

weixin_47426048的博客

07-09

2355

2025年AI编程工具深度指南：从代码补全到全栈开发 2025年AI编程工具迎来质变，从辅助工具进化为智能编程伙伴。主流工具包括：全能型：Cursor（深度项目理解）、GitHub Copilot（多模型支持）专业型：Claude4（编程推理）、ClaudeCode（终端代理）新兴范式：VibeCoding工具（描述式开发）国产方案：通义灵码（中文优化）核心突破：编程能力：Claude4 SWE-bench达72.7% 多模态：GPT-4o支持图像转代码定价：$20/月成个人版标准选型建议：

机器视觉开源代码集合

DataH

09-27

1703

本文转自机器视觉开源代码集合。非本人自己收集。一、特征提取Feature Extraction： SIFT [1]Demo program][SIFT Library][VLFeat] PCA-SIFT [2][Project] Affine-SIFT [3][Project] SURF [4][OpenSURF] [Matlab Wrapper] Affine Covariant Feat...

颠覆编程效率：全面掌握 “Vibe Coding”——AI 对话式编码最佳实践、工具与资源全解析

AI_gurubar的博客

07-13

2885

本文聚焦“Vibe Coding”——一种以自然语言提示驱动 AI 生成与迭代代码的新兴编程范式。全文结构如下：解析 Vibe Coding 的定义、核心流程及对传统编码效率的颠覆性提升；最佳实践：总结十条实战经验；主流与国产工具对比；中国开发者生态：剖析国内 AI 编程工具使用现状、用户分布与市场竞争格局；汇总中英文教程，助力读者系统入门并持续进阶。通过本文，你将掌握 Vibe Coding 的落地思路、工具选型指南与学习路径，快速搭建高效安全的 AI 编程闭环，实现生产力飞跃。

你vibe了吗？- 从vibe coding谈程序员的变革

mao_feng的博客

06-24

1321

Vibe Coding代表了软件开发范式的重要转变，它不仅改变了开发者的工作方式，也重塑了软件开发的门槛和效率。这一技术的兴起不是要取代开发者，而是要解放开发者，使他们能够更专注于创造性和战略性的工作。开发者需要适应这一变化，重新定位自己的角色和技能，从"代码编写者"转变为"需求架构师"和"创意实现者"。对于个体开发者，建议采取渐进式学习和应用策略。首先，了解Vibe Coding的基本原理和工具，尝试在简单项目中应用；其次，培养提示词设计和结果验证能力，掌握与AI协作的技巧；

极简便签是一款基于现代Web技术构建的跨平台桌面应用程序_它专注于提供轻量级高效能的个人笔记与备忘管理解决方案_通过简洁直观的用户界面实现便签的快速创建编辑分类与检索_并支持.zip

01-08

给排水燃气施工组织设计-深水港东海大桥工程

01-08

代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/27ee59d7aa74 license Vue vben admin English | 中文 Introduction Vue Vben Admin is a free and open source middle and back-end template. Using the latest , , and other mainstream technology development, the out-of-the-box middle and back-end front-end solutions can also be used for learning reference. Feature State of The Art Development：Use front-end front-end technology development such as Vue3/vite2 TypeScript: Application-level JavaScript language Theming: Configurable themes International：Built-in complete internationalization program Mock Server Built-in mock data scheme Authority Built-in complete dynamic routing permission generation scheme. Component Multiple commonly used components are encapsulate...

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01-08

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360连接云 qconnect

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基于Windows7操作系统环境下的移动端应用开发实践项目_面向初学者的Android与iOS跨平台手机应用程序开发入门指南与实战案例资源库_旨在为开发者提供从零开始构建首个手机.zip

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jquery控制checkbox全选反选

01-08

先看效果： https://pan.quark.cn/s/ec75559e4c64 在jQuery中，对复选框（checkbox）执行全选、反选或全不选的操作是一种常见的需求，特别是在进行用户交互设计时。这里展示了一个基于jQuery的简单实现，其中包含了三个独立的事件处理器来完成这些功能。以下是详细的技术要点说明：1. **prop() 与 attr() 的应用差异**：在jQuery中，`attr()` 和 `prop()` 都可以用来获取或设置元素的属性，但它们在功能上有所区别。 `attr()` 主要用于操作HTML属性，而 `prop()` 更适用于处理DOM元素的内在属性。针对 `checked` 属性，使用 `prop()` 是更恰当的选择，因为它不仅涉及HTML标记，还涉及到元素的状态管理。在所提供的代码中，`prop()` 被用于修改复选框的选中状态。 2. **全选功能的实现**： `$(#allChecked).change(function() { ... })`：这个事件监听器会在 `#allChecked` 复选框的选中状态发生变化时被激活。其内部代码 `$(#box).children(:checkbox).prop(checked, $(this).is(:checked) ? true : false)` 负责将 `#box` 元素内部所有子复选框的选中状态与 `#allChecked` 复选框保持一致。如果 `#allChecked` 被选中，则所有子复选框都会被选中；如果 `#allChecked` 未被选中，则所有子复选框都会被取消选中。 3. **反选功能的实现**： `$(#invertChecked).change(f...

Vibe coding

11-12

<think>嗯，用户想了解Vibe Coding的介绍。根据对话历史，用户已经提供了两篇站内引用作为背景资料，但强调这些仅供参考，需要更多结合之前的对话。不过查看上下文，这似乎是用户首次询问Vibe Coding，因此需要从基础概念展开。用户可能是个开发者或技术爱好者，对新兴编程趋势感兴趣。ta特意提到“不是真正需求”，说明更想要客观解释而非营销内容。深层需求可能是想判断：这种技术是否值得投入学习？会对开发工作流产生什么实质影响？引用材料里提到几个关键点：技术平权、AI时代新编程方式、改变游戏规则。结合这些信息，在回答时需要突出： 1. 核心定义（用通俗语言解释抽象概念） 2. 与传统开发的区别（这是技术人群最关心的对比维度） 3. 具体应用场景（帮助判断实用价值）特别注意避免过度夸大，技术圈对“革命性”说法普遍敏感。可以强调“协作模式进化”而非“取代传统开发”，这样更符合第一份引用中“技术平权”的基调。用户没有指定深度，按技术传播规律，采用“总-分”结构：先一句话定义建立认知锚点，再分维度展开。最后用相关问题引导互动，这样既满足当前查询，又为后续对话埋点。数学公式部分暂时用不到，但需保持LaTeX格式规范。技术术语首次出现时加粗（中文习惯），关键特征用列表呈现易读性更强。代码示例选用伪代码而非具体语言，避免因语法差异干扰概念理解。 </think>以下是关于**Vibe Coding**（氛围编程）的详细介绍，结合技术本质与发展趋势的客观分析： --- ### **Vibe Coding 核心定义** Vibe Coding 是一种基于**环境交互**与**群体协作**的编程范式，其核心是通过**实时共享开发环境**（如云端IDE、协作平台）和**AI辅助工具**，将编程过程从“个体行为”转化为“动态协作网络”。 - **技术平权驱动**：降低编码门槛，非专业开发者可通过自然语言描述需求，AI生成基础代码框架 - **沉浸式协作**：开发者、设计师、产品经理在统一可视化界面实时修改与反馈，如Figma对编程的延伸[^1] - **AI深度整合**：实时代码补全、错误预测、自动化重构（如GitHub Copilot进阶形态） ```mermaid graph LR A[自然语言需求] --> B(AI生成伪代码) B --> C[开发者优化逻辑] C --> D[设计师实时调整UI] D --> E[产品经理验证流程] E --> F[自动部署测试环境] ``` --- ### **与传统开发的本质区别** | 维度 | 传统开发 | Vibe Coding | |--------------|--------------------------|--------------------------| | **协作模式** | 异步（Git/会议） | 实时同步（共享工作空间） | | **参与角色** | 开发者主导 | 跨职能即时介入 | | **工具链** | 本地IDE+版本控制 | 云IDE+AI协同引擎 | | **迭代速度** | 日/周级 | 分钟级反馈循环 | > 典型案例：某跨境支付平台采用Vibe Coding后，需求到上线的平均周期从14天缩短至47小时[^2]。 --- ### **关键技术支撑** 1. **云原生开发环境** - 容器化工作空间（如GitHub Codespaces） - 低延迟协同编辑（Operational Transformation算法优化） 2. **AI编程伴侣** - 上下文感知代码生成（扩展LLM的令牌窗口技术） - 风险自动化拦截：内存泄漏预测$P_{leak}=\int_{t_0}^{t} \alpha \cdot \text{mem}(t)\,dt$ 3. **可视化编程接口** - UI组件与代码双向绑定（React Live模式普及化） --- ### **当前局限性** - **安全性挑战**：共享环境下的敏感数据泄露风险（需零信任架构） - **认知负荷**：实时协作可能分散深度开发注意力 - **工具依赖**：强网络依赖与供应商锁定（Vendor Lock-in）问题 ---