libTorch CUDA C++相关问题与解决方案

1. 无法启用GPU加速，torch::cuda::is_available()返回值一直是false
2. 将模型转入GPU时抛出异常c10::NotImplementedError
3. 在RTX3070上，CUDA的初始化速度非非非非非非非非非非非非非非常慢

第一个问题从最一开始就遇到了，原因不明，版本为1.10.0+cu102 。
解决方案为通过编译器的参数引入一个额外的符号，参数具体为：

/INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ

第二个问题在升级libTorch，依赖cuda11.3的时候遇到了，原因依旧不明，版本号为1.11.0+cu113。
具体的，以下代码：

m_convnet = std::make_shared<ConVNet>(m_config);
m_convnet->