Real-Time Streaming Database for IoT | HStreamDB | 极客分享第 22 期

最新推荐文章于 2025-02-03 13:55:59 发布
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极客分享第22期介绍了HStreamDB，一个专为IoT设计的实时流数据库，用于处理和存储流数据。同时，文章还涵盖了iOS稳定性问题治理、前端数据可视化工具生态以及自托管应用的资源列表。

什么是“极客分享每周精选”

“极客分享”是一个书签分享的网站（hackershare.dev），“每周精选”是该网站汇总精选书签的一个栏目。

本期正文

原文链接: https://hackershare.dev/weekly_selections/22

1. Real-Time Streaming Database for IoT | HStreamDB

The database built for IoT streaming data storage and real-time stream processing

标签: #database #streaming #Stream

2. iOS 稳定性问题治理：卡死崩溃监控原理及最佳实践

不同于 Android 系统中的卡死（ANR）问题，目前业界对 iOS 系统中 App 发生的卡死崩溃问题并

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HStreamDB v 发布：实现分区模型扩展与外部系统集成，提升物联网应用
GwtbPerl的博客
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综上所述，HStreamDB的最新版本提供了分区模型扩展和外部系统集成的功能，极大地增强了其在物联网应用中的实时数据处理和分析能力。近期，HStreamDB发布了最新版本，为用户提供了分区模型扩展和与外部系统集成的功能，进一步提升了其在物联网应用中的实时数据处理和分析能力。通过创建和操作多个分区，用户可以根据需要对数据进行灵活的管理和查询，从而更好地适应物联网应用中不断增长的数据量。通过创建外部表，用户可以直接在HStreamDB中操作外部系统的数据，实现数据的无缝传输和处理。
文献阅读笔记 # Space/Aerial-Assisted Computing Offloading for IoT Applications: A Learning-Based Approach
skysys的研究小屋
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这次分享的是一篇 2019 年发表在《IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS》的文章 SCI 1区，通信 Top 期刊，IF=9.144 Space/Aerial-Assisted Computing Offloading for IoT Applications: A Learning-Based Approach 物联网应用的空间计算卸载：基于学习的方法 Abstract 物联网的计算卸载是一个挑战性问题（尤其是在边缘或云基础设施不可用的偏远地区
Streaming Real-time Data Into HBase
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06-03 978
Hbase 写优化
HStreamDB v0.7 发布：透明分区、哈希算法，多项性能提升新尝试
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v0.7 版本带来了若干新特性和改进：透明分区功能、全新运维管理工具、新版 hstreamdb-java、集群负载均衡算法重构，以及使用和部署方面改进等。
实时数据流处理 | 端到端数据工程的开源神器：Realtime Data Streaming
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实时数据流处理 | 端到端数据工程的开源神器：Realtime Data Streaming 在当今大数据时代，构建高效的数据管道和实时处理系统是每个企业的必修课。今天，我要向大家强烈推荐一款名为“Realtime Data Streaming”的开源项目——一个全面、强大且易于部署的数据工程解决方案，它不仅包含了从数据采集到存储的全过程，还涵盖了大量行业领先的工具和技术。 一、项目简介 这款项目...
HStreamDB：面向物联网的开源云原生流数据库
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HStreamDB：面向物联网的开源云原生流数据库 HStreamDB 是一个开源的云原生流数据库，旨在为物联网及更多领域提供实时数据解决方案。该项目使用 Haskell 作为主要编程语言，同时辅以 C++、Python 和 Thrift 等其他语言。 核心功能 实时数据推送：通过订阅 HStreamDB 中的数据流，任何数据流的更新都将实时推送到应用程序，使得应用更加响应迅速。 熟悉的 SQL...
Real-time.Big.Data.Analytics.17843
04-11
Design, process, and analyze large sets of complex data in real time About This Book Get acquainted with transformations and database-level interactions, and ensure the reliability of messages ...
Face2Face: Real-time Face Capture and Reenactment of RGB Videos 论文翻译
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Face2Face：RGB视频的实时人脸捕获和重现 源论文标题：Face2Face: Real-time Face Capture and Reenactment of RGB Videos 源论文地址：http://www.graphics.stanford.edu/~niessner/papers/2016/1facetoface/thies2016face.pdf [摘
我也能写数据库 —— Streaming(下)
麒思妙想
02-08 503
概述在上一篇文章中介绍了，如何在select语句中使用stream关键字，进行流查询,并且模拟了简单数据结构，有兴趣的同学可以移步去看看(streaming上篇)。本文...
探索未来数据处理：HStreamDB——云原生实时流数据库
gitblog_00080的博客
06-11 386
探索未来数据处理：HStreamDB——云原生实时流数据库 随着物联网（IoT）和实时应用的爆炸性增长，数据处理领域迎来了一位新星——HStreamDB。这是一个开源项目，旨在以创新的方式解决现代数据栈的需求，让您的应用程序能够驾驭数据洪流，轻松应对实时挑战。 技术剖析：HStreamDB的内在魅力 HStreamDB采用Haskell语言编写，利用其强大的类型系统和并发模型，保证了系统的高效性和...
Large Payload Streaming Database Sort and Projection on FPGAs
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real-time analytics has seen widespread adds a computational burden to traditional online transaction processing (OLTP) systems. Analytics queries involve complex database operations such as sort, aggregation, and join that consume significant computation.
探秘高效流处理：HStreamDB
gitblog_00091的博客
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探秘高效流处理：HStreamDB 是一个开源的、分布式实时数据流处理系统，它专注于提供低延迟、高吞吐量的数据处理能力，并且支持复杂事件处理和存储。如果你正在寻找一个强大而可靠的工具来应对大规模实时数据处理挑战，那么HStreamDB可能就是你的理想选择。 项目简介 HStreamDB的设计灵感来源于Apache Kafka和Google Cloud Pub/Sub，但它的目标是成为一个全功能的数...
HStreamDB v0.8 正式发布：更方便的集群部署与监控、新增多语言客户端
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在 0.8 版本中，我们优化了读写性能，提升了长时间运行的稳定性，新增了基于 mTLS 的安全性支持、多项监控指标、Admin Server 等。
HStreamDB v0.6 正式发布：水平扩展性、数据分发实时性提升
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11-25 2918
由 EMQ 开源的分布式云原生流数据库 HStreamDB v0.6 现已正式发布！ HStreamDB 是首个专为流数据设计的云原生流数据库，致力于大规模数据流的高效存储和管理。不仅支持在动态变化的数据流上进行复杂的实时分析，还支持对大规模数据流接入、存储、处理、分发等环节的一站式管理，未来在 IoT、互联网、金融等领域的实时流数据分析和处理场景将发挥重要作用。 在全新的 v0.6 版本中，我们为 HServer 开启了集群模式，可以根据客户端请求和计算任务的规模对计算层节点进行弹性扩展。同时新增共享订
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流数据库中的RisingWave和Materialize
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weixin_30777913的博客
02-03 856
流数据库（Streaming Database）是一种专门设计用于处理大量实时流数据的数据库，它能够在数据生成时立即进行处理，从而实现实时洞察和分析。RisingWave和Materialize都是强大的流数据库技术，它们各自具有独特的技术特点和应用场景。使用RisingWave，可以创建一个表来存储销售数据，并定义一个物化视图来计算每个商品的销售总额和平均销售速度。Materialize是一款专为操作性工作负载设计的云原生数据仓库，它将数据库和流处理引擎融合在一起，提供了实时的数据流处理和分析能力。
HStream数据库使用手册
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HStream数据库使用手册 项目介绍 HStream 是一个分布式、持久化的流数据存储系统，旨在提供高吞吐量、低延迟的数据处理能力。它设计用于支撑大规模实时数据管道和事件驱动的应用场景。HStream 支持多租户、强一致性和可扩展性，允许开发者无缝地将流数据集成到其架构中，同时保持数据的可靠性和易管理性。 该项目基于 Apache 2.0 许可证开源，在 GitHub 上活跃发展，提供了丰富的...
HStream Console、HStreamDB 0.14 发布
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近两个月，HStreamDB相继发布了0.13和0.14版本，包含多项已知问题修复，同时，我们也发布了全新的HStream Console组件。
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