numpy学习之linspace

本文介绍了numpy库中的linspace函数,详细解释了其参数含义及使用方法,并提供了多个示例帮助理解如何生成等差数列。涵盖了start、stop、num、endpoint、retstep和dtype等关键参数。

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numpy.linspace

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

该函数返回一组具有相同间隔的数据/采样值,数据的间隔通过计算获得

参数:

  • start:序列的起始值
  • stop:序列的终止值,除非endpoint被设置为False。当endpoint为True时,数据的间隔:(stop-start)/num。当endpoint为False时,数据的间隔:(stop-start)/(num+1)。
  • num:采样的数目,默认值为50
  • endpoint:为真则stop为最后一个采样值,默认为真。
  • retstep:为真则返回(samples, step),step为不同采样值的间距
  • dtype:输出序列的类型。

返回:

  • samples:n维的数组
  • step:采样值的间距

例子:

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
    array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
    array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
    (array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)
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