numpy学习之linspace

最新推荐文章于 2024-07-15 00:37:47 发布

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本文介绍了numpy库中的linspace函数，详细解释了其参数含义及使用方法，并提供了多个示例帮助理解如何生成等差数列。涵盖了start、stop、num、endpoint、retstep和dtype等关键参数。

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numpy.linspace

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

该函数返回一组具有相同间隔的数据/采样值，数据的间隔通过计算获得

参数：

start：序列的起始值
stop：序列的终止值，除非endpoint被设置为False。当endpoint为True时，数据的间隔：(stop-start)/num。当endpoint为False时，数据的间隔：(stop-start)/(num+1)。
num：采样的数目，默认值为50
endpoint：为真则stop为最后一个采样值，默认为真。
retstep：为真则返回(samples, step)，step为不同采样值的间距
dtype：输出序列的类型。

samples：n维的数组
step：采样值的间距

例子：

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
    array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
    array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
    (array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)