数据仓库模型创建与客户关键数据管理
1. 数据仓库模型创建步骤
在构建数据仓库模型时,将实体关系建模技术应用于数据仓库,能让建模者恰当地反映业务规则,同时体现数据仓库作为战略数据收集点以及向业务用户(直接或通过数据集市间接)分发数据的分发点的作用。创建数据仓库模型的方法由两组步骤组成,具体如下表:
| STEP | ACTION | OBJECTIVE | ACTION |
|---|---|---|---|
| 1 | 选择感兴趣的数据 | 控制范围,减少加载时间,降低存储需求 | 确定要包含在模型中的数据元素,并考虑归档未来可能需要的其他数据 |
| 2 | 向键添加时间 | 适应历史数据 | 向键添加时间组件,并解决由于模型从“时间点”模型转换为“随时间变化”模型而导致的关系变化 |
| 3 | 添加派生数据 | 确保业务一致性并提高数据交付过程性能 | 计算并存储常用或需要一致算法的元素 |
| 4 | 调整粒度 | 确保数据仓库具有合适的详细级别 | 确定所需的详细级别,平衡业务需求以及 |
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