7、数据仓库主题区域模型构建指南

数据仓库主题区域模型构建指南

1. 关键业务问题与主题区域模型的关联

在企业的业务分析中，存在一些关键问题需要通过数据来解答，比如：
- 经销商销售特定 MMSC 的平均时间（即从收到汽车到售出的天数）在不同销售区域、销售领地、销售地区和 MSA 的月度趋势是怎样的？
- 每个经销商、销售区域、销售领地、销售地区和 MSA 的 MMSC 月度平均销售价格是多少？
- 经销商本月和全年分别被信用冻结了多少天？在过去两年中，经销商总共被信用冻结了多少个月？
- 每个销售地区上一款车身款式（品牌 + 型号）和当前车身款式的月度销售金额和数量对比如何？

这些问题的解答依赖于数据仓库中合理的主题区域模型构建。数据仓库以主题区域为组织方式，这与传统应用系统有所不同。传统运营系统虽也应从主题区域模型开始设计，但这一步常被省略，其更注重交易处理效率，模型调整也围绕此进行。而数据仓库的物理数据库设计核心是主题导向，核心业务流程在源运营系统和数据集市中体现，但核心设计仍保持主题导向。

2. 常见主题区域

主题区域是企业所关注的物理项目、概念、人员、地点和事件的主要分组。许多行业存在通用的主题区域，以下是常见主题区域的介绍：
| 主题区域 | 定义 | 示例 | 备注 |
| — | — | — | — |
| 业务环境 | 影响公司业务活动的外部条件 | 法规、竞争、许可证 | 这些在数据仓库中常未被实施 |
| 通信 | 消息及传输消息的媒体 | 广告、受众、网站内容 | 常与营销活动相关，也适用于内部和其他通信 |
| 客户 | 购买和/或使用公司产品的个人和组织 | 客户、潜在客户