2、商业智能架构：企业信息工厂解析

商业智能架构：企业信息工厂解析

1. 商业智能架构的发展

过去十年，商业智能（BI）领域引入了一种广泛接受的架构，以满足所有 BI 技术需求。早期的 EIS 方法存在重大缺陷，其数据结构常直接源自源系统，导致数据采集环境复杂，需大量人力和计算机资源维护。

如今，企业信息工厂（CIF）架构被广泛应用于大多数决策支持环境。CIF 将数据分为五个主要数据库：运营系统、数据仓库、运营数据存储、数据集市和运营集市，并包含将数据从源系统有效移动到业务用户的流程。

1.1 CIF 组件分组

CIF 的组件和流程可进一步分为两大组：
- 数据输入 ：涉及从运营系统获取数据、集成、清理并存储到数据库以便使用的过程和数据库。
- 运营系统数据库 ：包含公司日常业务运营的数据，是决策支持环境的主要数据来源。
- 数据仓库 ：集成、详细的历史数据集合，支持战略决策。
- 运营数据存储 ：集成、详细的当前数据集合，支持战术决策。
- 数据采集 ：从运营系统提取数据到数据仓库和运营数据存储的过程和程序，包括数据清理、集成和转换，还包含审计和控制流程以确保数据完整性。
- 信息输出 ：涉及将 BI 交付给最终业务消费者或分析师的过程和数据库。
- 数据集市 ：数据仓库的衍生，为业务社区提供各种战略分析的访问权限。
- 运营集市