18、深度学习中的记忆增强与强化学习技术

深度学习中的记忆增强与强化学习技术

1. 累积和计算示例

在 TensorFlow 中，我们可以实现累积和的计算，以下是具体代码：

import tensorflow as tf

values = tf.random_normal([10])
index = tf.constant(0)
values_array = tf.TensorArray(tf.float32, 10)
cumsum_value = tf.constant(0.)
cumsum_array = tf.TensorArray(tf.float32, 10)

values_array = values_array.unpack(values)

def loop_body(index, values_array, cumsum_value, cumsum_array):
    current_value = values_array.read(index)
    cumsum_value += current_value
    cumsum_array = cumsum_array.write(index, cumsum_value)
    index += 1
    return (index, values_array, cumsum_value, cumsum_array)

_, _, _, final_cumsum = tf.while_loop(
    cond= lambda index, *_: index < 10,
    body= loop_body,
    loop_vars= (index, values_array, cu