面试与数据科学工具全解析
一、面试问题应对策略
1.1 面试整体思路
面试时,面试官不仅关注问题的答案,更想了解你作为潜在候选人的全貌。你应提前思考自己想塑造的候选人形象,如创新者、执行专家或高效程序员等,让回答围绕一个连贯的主题。
1.2 常见面试问题及回答要点
1.2.1 请介绍一下你自己
这是一个开放性问题,常被用作破冰问题,是你掌控节奏、留下良好第一印象的机会。
- 错误回答方式 :
- 避免使用“这是个好问题”或“感谢你问这个问题”等套话开头。
- 不要从自己的人生故事说起,面试官不关心你的出生地和兄弟姐妹数量。
- 不要背诵简历,面试官已从简历中了解你的工作经历。
- 正确回答策略 :
- 强势开场,构思一个能展现自我和价值的开场白。例如,从程序员转型大数据领域,通过读研究生获得分析学高级学位,准备投身大数据工作。糟糕的开场如“毕业后我先做了程序员,后来没兴趣就去读研究生学大数据了”,更好的表述是“我热爱科技及其带来的挑战,从程序员起步,很快意识到大数据的力量,想投身其中……”
- 聚焦想让对方了解的特质和品质。若想展示自我驱动能力,就举例说明无监督情况下的成功经历;若擅长执行,就谈谈扭转局面的项目。
- 控制背景信息的阐述量,重点放在近五年的经历。
1.2.2 你的目标是什么
这是最重要的问题,必须给出出色回答。回答过慢或临时编造答案会显得缺乏动力、规划和专注力。雇主青睐结果导向的人,若职业目标契合公司使命则更佳。避免
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