13、大数据领域的职业选择：内部专家与初创公司之路

大数据领域的职业选择：内部专家与初创公司之路

一、成为企业内部大数据专家

1.1 岗位要求

要成为企业内部大数据专家，需要具备广泛的技术知识。包括统计编程（如开源统计编程语言 R）、数据库知识、提取、转换和加载（ETL）技术以及 Python 等脚本语言。

对于有传统编程背景（如 C++ 或 Java 开发者）的人来说，需要能够自主学习并跳出熟悉的编程语言舒适区。因为大数据工作所需的技术和知识不像许多其他技术领域那样局限于一两个专业领域。

这个岗位通常要求 14 到 18 年的工作经验，其中大数据经验只需 3 年，但整体 IT 经验需 14 年以上。如果经验不足，可以重新规划未来职业路径。

1.2 为业务部门工作

在大多数公司中，技术岗位通常隶属于中央 IT 部门，但大数据领域有所不同。由于大数据有望推动新的收入、洞察和创新，许多业务部门会直接招聘具有大数据专业知识的人员。

为业务部门工作的好处是可以更清晰地看到自己工作的成果，工作与收入直接相关，能清楚知道自己的工作如何影响公司的底线。如果你喜欢看到自己的工作对公司盈利产生直接影响，那么为业务部门工作是个不错的选择。

1.3 企业内部岗位的利弊

1.3.1 优点

• 独特技能 ：在企业内部担任大数据专家，即使在技术人员中也是少数，拥有独特的技能组合。
• 深入行业 ：有机会深入了解一个行业，长期在一家公司工作能积累深厚的行业经验。