6、大数据领域的职业角色与发展

大数据领域的职业角色与发展

1. 大数据职业概述

大数据项目通常源于解决具有商业目标的问题。如今很多焦点集中在技术实施、可视化工具和数据产品上，但要记住，没有目标的技术商业价值有限。在大数据领域，有多种不同的职业角色，从商业和技术角度为我们提供了不同的发展方向。

2. 商业分析师岗位

2.1 岗位重要性

商业分析师在大数据领域的角色极为重要，其职责已扩展到包括商业架构师的工作。大数据不仅是新技术，还改变了商业运作方式。商业分析师可以在企业 IT 部门、大数据软件公司或咨询公司工作。据 Robert Half 薪资报告显示，商业分析师平均薪资在 75,000 美元至 109,000 美元之间，自 2013 年起增长超 4%，商业智能分析师起薪增长超 7%，市场对分析师的需求和薪资都在提升。

2.2 其他可能的岗位名称

除了商业分析师，还可能有营销分析师、数据分析师和系统分析师等岗位名称。不过，数据分析师的角色可能会与数据科学家的角色混淆。

2.3 自我兴趣评估

在考虑是否适合商业分析师岗位时，可以从以下几个方面进行自我评估：
- 是否天生好奇 ：以问题/假设的视角处理商业问题是大数据分析的最佳方法。商业分析师需要行业专业知识（或有与行业专家合作的能力）来确定最相关和最有价值的问题进行探索。
- 能否深入问题本质 ：能否看透表面问题，深入挖掘问题核心？是否知道一个好想法何时有潜力？商业分析师善于坚持解决问题直至找到解决方案。
- 能否快速抓住关键