11、耦合能源的替代优化：可再生能源驱动的海水淡化系统解决方案

耦合能源的替代优化：可再生能源驱动的海水淡化系统解决方案

1. 软件框架与数据输入

在模拟可再生能源驱动的海水淡化系统性能时，使用了开源软件DesalinationPlant。该软件基于Python 3编写，具有GPLv3版本许可，并且与多个Python库兼容，具体如下：
| 库名称 | 用途 |
| ---- | ---- |
| Qt | 用于构建用户界面 |
| Numpy | 进行数值计算 |
| Pandas | 管理数据输入/输出（I/O） |
| Matplotlib | 创建图表 |
| scipy | 使用科学函数 |
| PySOT 0.1.35 | 应用替代优化 |

信息通过Excel文件和用户界面的各个选项卡输入到软件中，用户界面包含了来自DesalinationPlant的测试信息，具体选项卡如下：
- 程序GUI 1：工厂信息
- 程序GUI 2：太阳能元信息
- 程序GUI 3：风能元信息
- 程序GUI 4：存储元信息
- 程序GUI 5：电网连接信息

2. 方法概述

DesalinationPlant采用替代方法来模拟由风力发电厂（WP）、光伏电站和一组锂离子电池驱动的海水淡化系统的性能。渗透水被输送到水库，以满足农民的用水需求。微电网与配电网相连，在风能或太阳能资源不足或电化学储能的荷电状态低于指定值时，既可以出售多余的能源，也可以购买所需的能源。具体步骤如下：

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    A[模拟风能或太阳能发