51、基于航点的飞机导航、制导与控制的软件在环(SITL)仿真

基于航点的飞机导航、制导与控制的软件在环(SITL)仿真

1. 引言

自动驾驶系统对航空发展至关重要,它有助于改进导航程序、飞行管理和飞机控制。该系统可将诸如俯仰、滚转或航向等参数维持在给定的设定点。飞机上的传感器提供当前飞行参数,如俯仰、滚转和偏航,自动驾驶仪将这些参数与设定点进行比较以计算误差,然后通过PID控制器估算要提供给执行器的控制信号。

目前,航空领域尤其是无人机,通常通过预先规划的路线将飞行器从起始位置导航到目的地。为此,飞行器配备了机载计算机,其中包含飞行管理系统(FMS)和飞行控制系统(FCS)。FMS给出到达目的地所需的当前飞行参数的期望值,FCS则为控制执行器提供必要的控制输入。导航过程在FMS内完成,它利用指定路线的属性来确定飞行中任何时刻所需的飞行参数。

航点导航是通过基于视线(LOS)计算航向实现的,这涉及起始点和目的地的纬度和经度的反正切关系。半正矢关系在推荐系统中用于查找最近的航点。本文使用MATLAB Simulink和X - Plane的接口,研究并实现了基于航点的飞机导航、制导与控制。同时,也实现了向X - Plane发送数据以及将SITL仿真用作测试平台。

固定翼飞机导航的主要挑战在于起飞和降落过程,本文的主要目标就是解决这一问题。为此,本文介绍了使用在Simulink中设计的自动驾驶仪对固定翼飞机进行航点导航的方法,并将飞行轨迹分为“起飞与巡航”和“下降与降落”阶段进行SITL仿真。

本文的工作目标如下:
- 在MATLAB Simulink中为Cessna 172 Skyhawk飞机模型设计自动驾驶仪。
- 通过以太网电缆使用UDP通信将Simulink与X - Plane连接

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值