49、博多语词义消歧与联合循环电厂效率研究

博多语词义消歧与联合循环电厂效率研究

1. 博多语词义消歧方法

1.1 数据预处理

在进行博多语词义消歧时,语料库中的句子具有高度多样性,因此在应用Word2Vec之前需要进行预处理。预处理架构包括以下三个步骤:
1. 去除标点符号 :为了开发语料库,我们创建单词并使用测试数据进行测试。因此,我们从数据集中消除了诸如(‘,’, ‘।’, ‘(’,‘)’, ‘-’, ‘……’, ‘.’, ‘‘’)等标点符号。
2. 分词 :为了使输入更易于处理,我们使用分词技术将句子分解为单词。例如,“आंनि आदैयाव दुखु मोनदों”(我腿部受伤了)经过分词后的输出将是:“आंनि”,“आदैयाव”,“दुखु”,“मोनदों”。

以下是预处理步骤的结果示例:
| 句子编号 | 输入 | 输出 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | मादैनि फिसाज्लाया दिनै हाथाइनि डाक्टरनाव थांदोंमोन(Today aunt’s son have visited to dentist) | मादै फिसाज्लाया दिनै हाथाइडाक्टरनाव थांदों(Today aunt son visit dentist) |
| 2 | दिनै गावदांनि बयबो लोगोफोरा गसाइगावहाथाइयाव फैयदोंमोन(Today all the friends of Gaodang have visited the Gossaigaon market)

【永磁同步电机】基于模型预测控制MPC的永磁同步电机非线性终端滑模控制仿真研究(Simulink&Matlab代码实现)内容概要:本文围绕永磁同步电机(PMSM)的高性能控制展开,提出了一种结合模型预测控制(MPC)非线性终端滑模控制(NTSMC)的先进控制策略,并通过SimulinkMatlab进行系统建模仿真验证。该方法旨在克服传统控制中动态响应慢、鲁棒性不足等问题,利用MPC的多步预测和滚动优化能力,结合NTSMC的强鲁棒性和有限时间收敛特性,实现对电机转速和电流的高精度、快速响应控制。文中详细阐述了系统数学模型构建、控制器设计流程、参数整定方法及仿真结果分析,展示了该复合控制策略在抗干扰能力和动态性能方面的优越性。; 适合人群:具备自动控制理论、电机控制基础知识及一定Matlab/Simulink仿真能力的电气工程、自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动系统开发的工程师。; 使用场景及目标:①用于深入理解模型预测控制滑模控制在电机系统中的融合应用;②为永磁同步电机高性能控制系统的仿真研究实际设计提供可复现的技术方案代码参考;③支撑科研论文复现、课题研究或工程项目前期验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型Matlab代码,逐步调试仿真环境,重点分析控制器设计逻辑参数敏感性,同时可尝试在此基础上引入外部扰动或参数变化以进一步验证控制鲁棒性。
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