15、孤子解与肺癌检测的深度学习技术研究

孤子解与肺癌检测的深度学习技术研究

一、修正KdV方程的孤子解研究

1.1 结果与讨论

通过图形展示了修正KdV方程数值求解的结果，分析了三种孤子解（亮孤子、暗孤子和奇异孤子）在不同参数下的特性。
- 亮孤子 ：初始振幅为1000 m、逆宽度为200 m、速度为50 m/s时，呈现特定的波形。当这些参数减小到100 m、2 m和0.005 m/s时，图形从左侧变得平滑；当参数变为负值时，图形从上方变平且腿部倾斜。
- 暗孤子 ：初始条件下有特定的图形表示。参数减小时，表面从左侧弯曲；参数为负时，图形从上方变平且腿部不光滑。
- 奇异孤子 ：初始参数对应特定图形。参数减小时，左侧出现曲线；参数为负时，图形呈L形。

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孤子类型	初始参数（振幅、逆宽度、速度）	参数减小后	参数为负时
亮孤子	1000 m、200 m、50 m/s	左侧平滑	上方变平，腿部倾斜
暗孤子	1000 m、200 m、50 m/s	左侧弯曲	上方变平，腿部不光滑