基于需求响应的主动配电网灵活负荷市场议价调度策略
1. 引言
2015 年 3 月 15 日,新一轮电力体制改革拉开帷幕。随着改革深入,基于中长期交易的电力市场在各省市逐步建立,中长期交易能稳定市场价格、降低交易风险。智能电网的重要特征是电力需求响应,即当批发市场价格上涨或系统可靠性受威胁时,高级用户会改变用电习惯,以减少或延迟用电负荷。目前,电力市场定价策略主要包括分时电价、固定电价、实时电价和临界峰电价,研究智能电网实时定价尤为重要。
此前有众多相关研究,如 Asadi 等人通过粒子群优化算法解决实时定价的福利最大化问题,提高了能源利用率;基于 Stackelberg 动态博弈理论提出主从博弈模型等。不过,这些研究多是针对单一微电网或园区的新能源消纳策略,且未考虑电网中电动汽车增加负荷的可调度价值。
本文提出了基于需求响应的主动配电网(ADN)灵活负荷市场议价调度策略,构建分时电价的多与框架,建立负荷聚合商市场定价模型并采用 KKT 分布求解,以 ADN 成本最低为目标求解负荷聚合商的能源交易量,并对三个关键影响参数进行仿真分析,验证策略有效性。
2. 基于需求响应的主动配电网灵活负荷市场议价调度策略架构
基于需求响应设计的主动配电网灵活负荷市场议价调度策略架构图展示了市场调度参与者,包括分布式能源、常规发电机组、负荷聚合商、电动汽车(EV)负荷和客户常规负荷。其中,实线表示电力传输过程,虚线表示市场信息交换过程。
在配电网结构中,电能从电源侧经配电系统送至负荷侧。调度中心根据电网日前信息预测次日用电需求,制定合理供电计划。聚合负荷提供商整合负荷侧信息并发送给调度中心,与电动汽车用户签订长期售电协议,按约定价格售
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